Pregled bibliografske jedinice broj: 1033069
Analysis of Changes in Urban Vegetation in the City of Zagreb Using Machine Learning Methods
Analysis of Changes in Urban Vegetation in the City of Zagreb Using Machine Learning Methods, 2019., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
CROSBI ID: 1033069 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Analysis of Changes in Urban Vegetation in the City of Zagreb Using Machine Learning Methods
Autori
Relotić, Ana
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Geodetski fakultet
Mjesto
Zagreb
Datum
12.07
Godina
2019
Stranica
1
Mentor
Miler, Mario
Ključne riječi
machine learning ; worldview-2
Sažetak
Urbana vegetacija predstavlja mrežu prirodnih i djelomično prirodnih područja, obilježja i zelenih površina u urbanim sredinama. Satelitska daljinska istraživanja predstavljaju ključni izvor podataka za analizu takvih sustava. Prostorno vremenska analiza predstavlja bitan dio praćenja vegetacije radi utvrđivanja zdravlja i promjene vegetacije u nekom vremenskom periodu. U ovom diplomskom radu, uz pomoć metoda strojnog učenja, analizirati će se promijene urbane vegetacije kroz vrijeme na području Grada Zagreba koristeći WorldView-2 satelitske snimke.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Geodezija