Naslov
Računalni vid: izazovi
(Computer vision: challenges)

Autori
Ivašić-Kos, Marina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, ostalo

Izvornik
Riječki znanstveni mostovi 4: Prirodna i umjetna inteligencija: suživot, suradnja, sukobi / Horvat, Saša - Zagreb : Rijeka : Katolički bogoslovni fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Teologija u Rijeci, 2019, 14-14

ISBN
978-953-6420-23-0

Skup
Riječki znanstveni mostovi 4

Mjesto i datum
Rijeka, Hrvatska, 08.11.2019

Vrsta sudjelovanja
Pozvano predavanje

Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija

Ključne riječi
računalni vid, tumačenje scene
(computer vision, scene interpretation)

Sažetak
Umjetna inteligencija je grana računarske znanosti koja se bavi proučavanjem i oblikovanjem računarskih sustava koji obavljaju zadaće za koje bi bio potreban neki oblik inteligencije kada bi ih obavljao čovjek (M. Minsky, MIT). Dok se pod ljudskom inteligencijom smatra mogućnost istodobnog pokazivanja različitih inteligentnih odlika i obavljanja takvih funkcije, inteligentni sustavi su ponajprije specijalizirani za pojedinu domenu i primjenjuju se u područjima kao što su: ekspertni sustavi, inteligentni agenti, računalne igre i simulacije, razumijevanje i obrada prirodnih jezika, računalni vid i dr. U posljednje vrijeme, zbog povećanja kvalitete i smanjenjem cijena kamera, povećanja performansi računala, mobilnih uređaja i grafičkih procesora te propusnosti mobilnih veza, vrtoglavo se povećava broj slika, a tako i interes da ih se što jednostavnije obradi, pretraži i koristi. Cilj računalnog vida je razviti algoritme koji mogu interpretirati informacije na slikama i videu. Koristeći velike količine slikovnih podataka i veliku računalnu snagu, uče se modeli koji mogu generirati 3D reprezentaciju svijeta iz slike, detektirati i klasificirati objekte i uzroke na slikama, odrediti scenu kojoj pripada, generirati opis, pretraživati slike, raspoznati akcija objekata i slično. Računalni vid danas ima široku primjenu u brojnim područjima kao što su: prepoznavanje poštanskih brojeva i registarskih tablica, kontrola prometa i otkrivanje prepreka na cestama, nadzor štićenih područja i detekcija ponašanja, sigurnost i provjera identiteta, pomoć kod medicinske dijagnostike, 3D modeliranje i animacija, praćenje objekata i aktivnosti. Ipak, unatoč značajnom napretku u posljednjih nekoliko godina, posebno ostvarenim rezultatima detekcije i klasifikacije objekata u određenim domenama primjene korištenjem dubokog učenja, san da će računalo interpretirati sliku opće namjene ili videa na istoj razini kao čovjek ostaje i dalje neuhvatljiv. Percepcija okoline i razumijevanje scene ljudima je jednostavan zadatak ali za računalo je to (još) veliki izazov.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA