Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1026728

Ekonomska ocjena projekata


Baković, Ana
Ekonomska ocjena projekata, 2019., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb


CROSBI ID: 1026728 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Ekonomska ocjena projekata
(Project economic analysis)

Autori
Baković, Ana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
12.09

Godina
2019

Stranica
46

Mentor
Dejanović, Igor

Ključne riječi
tokovi novca ; dijagram toka novca ; inflacija ; amortizacija ; profitabilnost ; analiza osjetljivosti ; analiza rizika ; Monte Carlo simulacija
(cash flow ; cash flow diagram ; inflation ; depreciation ; profitability ; sensitivity analysis ; risk analysis ; Monte Carlo simulation)

Sažetak
Temelj ekonomske analize je procjena. Ekonomska ocjena projekata bavi se procjenom troškova, novčanog toka i profitabilnosti. Dva su osnovna pristupa procjene troškova, "odozdo prema gore" i "odozgo prema dolje". Postoji nekoliko metoda procjene troškova, a u ovom je radu objašnjena metoda faktora koja se koristi za preliminarne procjene troškova procesnih postrojenja. Tokovi novca uključuju prihode i troškove projekta, a grafički se prikazuju dijagramom toka novca. U ekonomske procjene moraju se uključiti inflacija i amortizacija. Inflacija predstavlja opće povećanje cijene robe i usluga, a ima različite izvore, primjerice opskrba novcem i tečajna lista. Amortizacija se defmira kao smanjenje vrijednosti imovine zbog starosti, trošenja ili zastarjelosti. Metode amortizacije imovine su straight line model, declining balance model i MACRS metoda. Predviđena kumulativna krivulja novčanog toka za projekt tijekom cijelog njegovog životnog vijeka predstavlja temelj daljnje procjene. Najbolje metode za procjenu profitabilnosti alternativa su sada!nja vrijednost, diskontirana stopa povrata i diskontirano vrijeme povrata. Svaka procjena ima svoj stupanj nesigurnosti, a za određivanje njihovog utjecaja na profitabilnost projekta se koriste analiza osjetljivosti i analiza rizika. Cilj provedbe navedenih analiza je donošenje pouzdanijih odluka. Analiza osjetljivosti koristi se za određivanje kritičnih varijabli modela kojima se treba pridati najveća pozornost. Najčešće korištene tehnike u analizi osjetljivosti su Tornado dijagram i spider dijagram. Procjena rizika obuhvaća analizu vjerojatnosti i analizu samog rizika. Analiza rizika može se provesti Monte Carlo simulacijom u kojoj je svaka varijabla predstavljena modelom raspodjele vjerojatnosti. Pomoću Monte Carlo simulacije identificiraju se oni pokazatelji koji najviše doprinose riziku projekta.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemijsko inženjerstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb

Profili:

Avatar Url Igor Dejanović (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Baković, Ana
Ekonomska ocjena projekata, 2019., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb
Baković, A. (2019) 'Ekonomska ocjena projekata', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Bakovi\'{c}, Ana}, year = {2019}, pages = {46}, keywords = {tokovi novca, dijagram toka novca, inflacija, amortizacija, profitabilnost, analiza osjetljivosti, analiza rizika, Monte Carlo simulacija}, title = {Ekonomska ocjena projekata}, keyword = {tokovi novca, dijagram toka novca, inflacija, amortizacija, profitabilnost, analiza osjetljivosti, analiza rizika, Monte Carlo simulacija}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Bakovi\'{c}, Ana}, year = {2019}, pages = {46}, keywords = {cash flow, cash flow diagram, inflation, depreciation, profitability, sensitivity analysis, risk analysis, Monte Carlo simulation}, title = {Project economic analysis}, keyword = {cash flow, cash flow diagram, inflation, depreciation, profitability, sensitivity analysis, risk analysis, Monte Carlo simulation}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font