Pregled bibliografske jedinice broj: 1022680
Mikrovalovima potpomognuta ekstrakcija biološki aktivnih komponenata industrijske konoplje: optimiranje, kinetika i kemometrija
Mikrovalovima potpomognuta ekstrakcija biološki aktivnih komponenata industrijske konoplje: optimiranje, kinetika i kemometrija, 2019., diplomski rad, diplomski, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, Zagreb
CROSBI ID: 1022680 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Mikrovalovima potpomognuta ekstrakcija biološki aktivnih komponenata industrijske konoplje: optimiranje, kinetika i kemometrija
(Microwave-assisted extraction of biologically active components of industrial hemp: optimization, kinetics and chemometry)
Autori
Matešić, Nikolina
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Prehrambeno-biotehnološki fakultet
Mjesto
Zagreb
Datum
23.09
Godina
2019
Stranica
70
Mentor
Jurinjak Tušek, Ana
Neposredni voditelj
Panić, Manuela
Ključne riječi
industrijska konoplja, biološki aktivne molekule, mikrovalovima potpomognuta ekstrakcija, UV-VIS i NIR spektroskopija, optimiranje i modeliranje
(industrial hemp, biologically active molecules, microwaves assisted extraction, UV-VIS and NIR spectroscopy, optimisation and modelling)
Sažetak
Cilj ovoga rad bio je ispitati potencijal primjene mikrovalova u svrhu ekstrakcije biološki aktivnih molekula iz industrijske konoplje, definirati optimalne procesne uvjeta za provođenje procesa ekstrakcije (omjera tekuće-kruto, udjela etanola, vremena ekstrakcije, temperature ekstrakcije i snaga mikrovalova), analizirati dinamiku procesa ekstrakcije te razviti modele neuronskih mreža za predikciju fizikalno-kemijskih svojstava ekstrakata industrijske konoplje na temelju UV-VIS-NIR spektra. Metodom odzivnih površina procijenjeni su optimalni procesni uvjeti: L/S = 30 mL g-1, v/v = 25 %, t = 25 min, T = 45 °C i P = 600 W. Na temelju dinamičkog eksperimenta ekstrakcije zaključeno je da učinkovitost ekstrakcije pokazuje značajan trend porasta vrijednosti do 15. minute procesa, nakon čega vrijeme ekstrakcije više nema utjecaja. Također na temelju visoke vrijednosti koeficijenta determinacije za testiranje, tretiranje i validaciju modela neuronskih mreža može se zaključiti da je UV-VIS i NIR spektroskopija uspješna metoda za analizu fizikalnih (vodljivost, prinos ekstrakcije) i kemijskih (koncentracija ukupnih polifenola, antioksidacijska aktivnost mjerena DPPH i FRAP metodom) svojstava biljnih ekstrakata.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Biotehnologija, Prehrambena tehnologija
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Prehrambeno-biotehnološki fakultet, Zagreb