Naslov
Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja
(Study of materials using machine learning)

Autori
Sitar, Mia

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultet, Fizički odsjek

Mjesto
Zagreb

Datum
23.09

Godina
2019

Stranica
53

Mentor
Bilalbegović, Goranka

Ključne riječi
solarne ćelije, perovskiti, strojno učenje, linearna regresija, stabla odlučivanja
(solar cells, perovskites, machine learning, linear regression, decision trees)

Sažetak
Iskorištavanje sunčeve energije predstavlja jedan od ključnih elemenata prelaska na čistu energiju. Perovskitni spojevi su medju najistraživanijim i najperspektivnijim materijalima za izradu solarnih ćelija. U ovom radu su algoritmima nadziranog strojnog učenja predviđeni energijski procjep, standardna toplina stvaranja i najstabilnija faza kristalne rešetke perovskita. Korišteni su algoritmi L2 regularizirane linearne regresije i stabla odlučivanja. Pronađeni su perovskiti koji bi mogli biti pogodni kao gradivni materijal za solarne ćelije te su uspoređeni s onima koji se trenutno najčešće koriste u tu svrhu. U metodičkom dijelu rada opisano je nekoliko pokusa sa solarnim ćelijama koji bi se mogli izvesti u nastavi s ciljem naglašavanja važnosti solarne energije i informiranja učenika o temeljnim značajkama solarnih ćelija.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Fizika

POVEZANOST RADA