Naslov
Rekonstrukcija poslovnog procesa analizom dnevnika događaja
(Process mining techniques and tools for extracting information from event logs)

Autori
Grgić, Josip

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
02.07

Godina
2019

Stranica
95

Mentor
Milašinović, Boris

Ključne riječi
Dubinska analiza procesa ; otkrivanje procesa ; dnevnici događaja ; Petrijeve mreže ; α-algoritam ; Camunda ; ProM
(Process mining ; process discovery ; event logs ; Petri nets ; α-algorithm ; Camunda ; ProM)

Sažetak
U diplomskom radu dan je opis discipline dubinske analize procesa (engl. Process mining) i njegove pozicije u odnosu na znanost o podacima (engl. Data science) i znanost o procesima (engl. Process science). Fokus se stavlja na granu otkrivanja procesa (engl. Process discovery) kojoj je cilj rekonstrukcija modela procesa na temelju njegovog dnevnika događaja. Među značanijim algoritmima za tu svrhu je α-algoritam. Formalno se definiraju dnevnici događaja i Petrijeve mreže koji predstavljaju redom ulaz i izlaz α-algoritma. Obrađuju se alati Camunda i ProM uz pregled glavnih funkcionalnosti i primjera korištenja svakog. Isti se koriste u svrhu demostracije praktičnog primjera modeliranja procesa, njegove simulacije, ekstrakcije dnevnika događaja te, naposljetku, analize i usporedbe dobivenog rekonstruiranog procesa s polaznim. Detaljno je opisana korištena metodologija zajedno s vlastitom programskom implementacijom kao podrške u simulaciji procesa i ekstrakciji dnevnika događaja. Na kraju je dan praktičan pregled limitacija α-algoritma opisanom metodologijom.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA