Pregled bibliografske jedinice broj: 1019335
Prototip autonomnog vozila izrađenog pomoću metode oponašanja
Prototip autonomnog vozila izrađenog pomoću metode oponašanja, 2019., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike, strojarastva i brodogradnje, Split
CROSBI ID: 1019335 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Prototip autonomnog vozila izrađenog pomoću metode oponašanja
(A prototype of an autonomous vehicle made using the behavioral cloning)
Autori
Rašetina, Marko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike, strojarastva i brodogradnje
Mjesto
Split
Datum
10.09
Godina
2019
Stranica
102
Mentor
Blažević, Zoran
Neposredni voditelj
Škiljo, Maja
Ključne riječi
Autonomno vozilo, umjetna inteligencija, strojno učenje, konvolucijska neuronska mreža
(Autonomous vehicle, artificial intelligence, machine learning, convolution neural network)
Sažetak
Zamislite da se možete sigurno i povoljno voziti s jednog odredišta na drugo dok pregledavate dokumente, gledate televiziju ili čak spavate po potrebi. Takav koncept je moguć samo ako se na tržište pojavi autonomno vozilo četvrte razine. U ovom diplomskom radu pokušavamo riješiti jedan od ključnih elemenata koje će svaki autonomni automobil trebati da prevlada, a to je izračunavanje kuta upravljanja s obzirom na cestu ispred njega. Uz određivanje kuta upravljanja, automobil mora voziti u jednoj traci što bi u našem slučaju bilo desnom trakom. Uvodni dio rada sadrži osnovne definicije te su opisani potrebni pojmovi i koncepti potrebni za praktičnu izvedbu konvolucijske neuronske mreže koja će procijeniti kut upravljanja na osnovu slike dobivene od kamere postavljene na automobilu. Upotrebom simulatora kojega je napravio Udacity omogućio je većem broju programera da se posvete izradi arhitektura umjetnih mreža kojima će se moći testirati autonomna vožnja bez velikih ulaganja i rizika za sudionike prometa. Na kraju rada se može vidjeti upotrijebljena analiza podatka i predobrada podataka zajedno s relevantnim grafovima. Štoviše, predstavljena je arhitektura konvolucijske neuronske mreže koja uspješno procjenjuje kut upravljanja dok se vozilo kreće desnom trakom.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Geologija, Elektrotehnika, Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split