Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1018988

Povijesno kartiranje vegetacije korištenjem arhivskih Landsat snimaka


Špadina, Barbara
Povijesno kartiranje vegetacije korištenjem arhivskih Landsat snimaka, 2019., diplomski rad, diplomski, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1018988 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Povijesno kartiranje vegetacije korištenjem arhivskih Landsat snimaka
(Historical vegetation mapping using Landsat archive images)

Autori
Špadina, Barbara

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
28.05

Godina
2019

Stranica
47

Mentor
Jelaska, Sven D.

Ključne riječi
kartiranje vegetacije, retrospektivno kartiranje, daljinsko promatranje, GIS, Landsat TM
(vegetation mapping, retrospective mapping, remote sensing, GIS, Landsat TM)

Sažetak
Vegetacijske karte su topografski prikazi sastava i rasprostranjenosti biljnih zajednica nekog područja te kao takve predstavljaju značajan izvor informacija. Retrospektivnim kartiranjem omogućuje se uvid u prošlost i pružanje osnove na temelju koje je moguće odrediti tijek i intenzitet nastupajućih okolišnih promjena. Sa ciljem provjere mogućnosti dopune starih terenskih vegetacijskih karata iz druge polovice 20. stoljeća koje pokrivaju područja PP Medvednica, PP Žumberak-Samoborsko gorje i NP Krka, metodom kontrolirane klasifikacije u GIS okruženju analizirane su slobodno dostupne Landsat arhivske satelitske snimke. Na svim analiziranim područjima, algoritam maximum likelihood se pokazao pouzdanijim od algoritma minimum distance. Kontrola točnosti procesa klasifikacije pokazala je vrlo slabo podudaranje klasificiranih klasa i kontrolnih klasa karte staništa za područje PP Medvednica čije Kappa vrijednosti iznose 0, 121 za maximum likelihood i 0, 065 za minimum distance algoritam, dok se najpouzdanijim pokazalo područje PP Žumberak-Samoborsko gorje s Kappa vrijednostima od 0, 716 za maximum likelihood i 0, 616 za minimum distance algoritam. Za sjevernu satelitsku snimku područja NP Krka Kappa vrijednosti iznose 0, 620 za maximum likelihood i 0, 456 za minimum distance algoritam, a za južnu satelitsku snimku 0, 511 za maximum likelihood i 0, 245 za minimum distance algoritam. S povećanjem broja kartiranih klasa, točnost klasifikacije se smanjuje. Rezultati ovog istraživanja ukazuju na ograničenu mogućnost primjene Landsat arhivskih snimaka za potrebe retrospektivnog kartiranja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Biologija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Sven Jelaska (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Špadina, Barbara
Povijesno kartiranje vegetacije korištenjem arhivskih Landsat snimaka, 2019., diplomski rad, diplomski, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb
Špadina, B. (2019) 'Povijesno kartiranje vegetacije korištenjem arhivskih Landsat snimaka', diplomski rad, diplomski, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}padina, Barbara}, year = {2019}, pages = {47}, keywords = {kartiranje vegetacije, retrospektivno kartiranje, daljinsko promatranje, GIS, Landsat TM}, title = {Povijesno kartiranje vegetacije kori\v{s}tenjem arhivskih Landsat snimaka}, keyword = {kartiranje vegetacije, retrospektivno kartiranje, daljinsko promatranje, GIS, Landsat TM}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}padina, Barbara}, year = {2019}, pages = {47}, keywords = {vegetation mapping, retrospective mapping, remote sensing, GIS, Landsat TM}, title = {Historical vegetation mapping using Landsat archive images}, keyword = {vegetation mapping, retrospective mapping, remote sensing, GIS, Landsat TM}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font