Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1018827

Korpusno istraživanje sintaktičko-semantičkih struktura emocionalnih kategorija


Perak, Benedikt
Korpusno istraživanje sintaktičko-semantičkih struktura emocionalnih kategorija // STRUČNO I ZNANSTVENO SAVJETOVANJE ZA LEKTORE HRVATSKOGA KAO INOGA JEZIKA
Zagreb, 2019. str. 1-1 (plenarno, podatak o recenziji nije dostupan, sažetak, znanstveni)


CROSBI ID: 1018827 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Korpusno istraživanje sintaktičko-semantičkih struktura emocionalnih kategorija

Autori
Perak, Benedikt

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni

Izvornik
STRUČNO I ZNANSTVENO SAVJETOVANJE ZA LEKTORE HRVATSKOGA KAO INOGA JEZIKA / - Zagreb, 2019, 1-1

Skup
Croaticum STRUČNO I ZNANSTVENO SAVJETOVANJE ZA LEKTORE HRVATSKOGA KAO INOGA JEZIKA

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 12.07.2019. - 13.07.2019

Vrsta sudjelovanja
Plenarno

Vrsta recenzije
Podatak o recenziji nije dostupan

Ključne riječi
korpusna analiza, algoritmi za identifikaciju leksičkih zajednica, sintaktičko-semantičke konstrukcije
(corpus analysis, algorithm for lexical identification, grammar constructions)

Sažetak
U izlaganju će se predstaviti istraživanja jezičnih obrazaca izražavanja emocija, temeljena na interdisciplinarnim uvidima kognitivnih znanosti te metodama korpusne i računalne lingvistike koje se upotrebljavaju u projektu Računalni resusi, metode identifikacije i ontološko modeliranje komunikacije psiholoških stanja (EmoCNet http://emocnet.uniri.hr/). Temeljno je pitanje projekta EmoCNet vezano uz istraživanje načina na koje se emocije, kao kategorije utjelovljenih subjektivnih doživljaja, kodiraju u konvencionalnim strukturama hrvatskoga jezika. Koje kategorije emocija uopće postoje? Možemo li pomoću korpusnih metoda izmjeriti semantičku srodnost leksičkih kategorija? Koliko se mijenja pojmovni sadržaj emocionalnih kategorija s obzirom na različite korpuse? Možemo li usporediti pojmovni sadržaj među jezicima? Naglasak će se staviti na prikaz digitalnih postupaka prikupljanja korpusnih podataka i konstrukcijskog sintaktičko- semantičkog pristupa primjene algoritma za identifikaciju leksičke polisemičnosti emocionalnih kategorija i bliskoznačnih semantičkih domena.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti, Filologija



POVEZANOST RADA


Projekti:
HRZZ-UIP-2017-05-9219 - Formalno rasuđivanje i semantike (FORMALS) (Perkov, Tin, HRZZ - 2017-05) ( CroRIS)
uniri-human-18-243 1408

Ustanove:
Filozofski fakultet, Rijeka

Profili:

Avatar Url Benedikt Perak (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Perak, Benedikt
Korpusno istraživanje sintaktičko-semantičkih struktura emocionalnih kategorija // STRUČNO I ZNANSTVENO SAVJETOVANJE ZA LEKTORE HRVATSKOGA KAO INOGA JEZIKA
Zagreb, 2019. str. 1-1 (plenarno, podatak o recenziji nije dostupan, sažetak, znanstveni)
Perak, B. (2019) Korpusno istraživanje sintaktičko-semantičkih struktura emocionalnih kategorija. U: STRUČNO I ZNANSTVENO SAVJETOVANJE ZA LEKTORE HRVATSKOGA KAO INOGA JEZIKA.
@article{article, author = {Perak, Benedikt}, year = {2019}, pages = {1-1}, keywords = {korpusna analiza, algoritmi za identifikaciju leksi\v{c}kih zajednica, sintakti\v{c}ko-semanti\v{c}ke konstrukcije}, title = {Korpusno istra\v{z}ivanje sintakti\v{c}ko-semanti\v{c}kih struktura emocionalnih kategorija}, keyword = {korpusna analiza, algoritmi za identifikaciju leksi\v{c}kih zajednica, sintakti\v{c}ko-semanti\v{c}ke konstrukcije}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }
@article{article, author = {Perak, Benedikt}, year = {2019}, pages = {1-1}, keywords = {corpus analysis, algorithm for lexical identification, grammar constructions}, title = {Korpusno istra\v{z}ivanje sintakti\v{c}ko-semanti\v{c}kih struktura emocionalnih kategorija}, keyword = {corpus analysis, algorithm for lexical identification, grammar constructions}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font