Naslov
Predviđanje cijena dionica korištenjem LSTM mreže
(Predicting Stock Prices Using the LSTM Recurrent Neural Network)

Autori
Radović, Filip

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
09.07

Godina
2019

Stranica
25

Mentor
Vladimir, Klemo

Ključne riječi
umjetna inteligencija ; neuronske mreže ; autoenkoder ; LSTM mreža ; predviđanje cijena dionica ; wavelet transformacija ; uklanjanje šuma iz signala ; vremenska serija
(artificial intelligence ; neural networks ; autoencoder ; LSTM network ; stock price forecasting ; wavelet transformation ; signal noise removal ; time series)

Sažetak
Tema ovog rada je izrada LSTM modela za predviđanje cijena dionica. Na početku je dan kratki uvod u povijest ovog problema i u rješenja koja su do sada predložena. Opisani su klasični problemi s kojima se susrećemo pri izradi LSTM modela za predviđanje cijena dionica. Pokazan je način na koji se može izbjeći problem autokorelacije vremenskih serija koji uzrokuje netočne rezultate kod treniranja LSTM mreža. Opisana je tehnika kojom se mogu normalizirati podaci dionica. Prikazani su alternativni izvori podataka za predviđanje cijena dionica. Detaljno su opisane tehnike za uklanjanje šuma iz podataka poput wavelet transformacije i autoenkodera. Opisane su arhitekture korištenih mreža i algoritmi korišteni za njihovu optimizaciju. Testirane su različite kombinacije hiperparametara i objašnjeni rezultati koji su dobiveni pomoću njih.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA