Pregled bibliografske jedinice broj: 1012215
NEGATIVNA KLASIFIKACIJA DIGITALNE INFORMACIJE BOJE GLASA
NEGATIVNA KLASIFIKACIJA DIGITALNE INFORMACIJE BOJE GLASA // Polytechnic and design, 7 (2019), 1; 41-52 (recenziran, članak, znanstveni)
CROSBI ID: 1012215 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
NEGATIVNA KLASIFIKACIJA DIGITALNE INFORMACIJE BOJE GLASA
(NEGATIVE CLASSIFICATION DIGITAL INFORMATION OF VOICE TONE)
Autori
Jarmić, Tomislav
Izvornik
Polytechnic and design (2459-6302) 7
(2019), 1;
41-52
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni
Ključne riječi
digitalna informacija boje glasa ; karakteristična značajka boje glasa ; WalshHadamard-ovi koeficijenti
(digital_information_of_voice_tone ; improvement_of_voice_tone_characteristic ; Walshhadamard_coefficients)
Sažetak
U tehničkom smislu ne postoji prepoznavanje osobe po boji glasa na razini čovjeka. Prepoznavanje glasa i prepoznavanje govora su pojmovi koji su sadržajno potpuno različiti. Svrha prepoznavanja govora je prepoznavanje riječi govornika, dok se prepoznavanjem glasa identificirao poznatu ili nepoznatu osobu. Boja glasa osobe [1] ključan je uzorak u glasu govornika. Može se promatrati kao subjektivni osjet glasnoće, visine i boje zvuka te njegove percepcije u prostoru. Cilj istraživanja je pronaći u zvučnom zapisu govornika karakteristične značajke kojima se može odrediti digitalna informacija boja glasa. Digitalnom informacijom boje glasa uz upotrebu informacijskokomunikacijske tehnologije[2] prepoznajemo spol osobe, ciljanog govornika ili skupnu govornika. Namjera je do sada neiskorištene Walsh-Hadamardove koeficijente upotrijebiti za određivanje karakterističnih značajke. U procesu predprocesiranja izlučujemo karakteristične značajke za digitalnu informaciju boje glasa i to tako da se postupkom Kepstralne analize određuje osnovna frekvenciju F0 za svaki zvučni zapis, temeljem koje se izračunavaju pripadajući harmonici. Dobivene uzorci klasificiraju se po spolu. U slijedećem koraku iz zvučnih zapisa izlučuju se Walsh-Hadamardovi koeficijenti, klasificiramo ih po spolu, te se uspoređuju rezultati klasifikacija. U praksi model se može koristiti za prepoznavanje unaprijed preddefinirane klasu govornika, odnosno za brzu eliminaciju ciljane skupine podataka.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet organizacije i informatike, Varaždin
Profili:
Tomislav Jarmić
(autor)