Naslov
Optimizirane aktivacijske funkcije klasifikatora temeljenog na umjetnim neuronskim mrežama u domeni implementacijskih napada na kriptografske uređaje
(Optimized activation functions for classifiers based on artificial neural networks in the domain of implementation attacks on cryptographic devices)

Autori
Fulir, Juraj

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
04.07

Godina
2019

Stranica
93

Mentor
Jakobović, Domagoj

Neposredni voditelj
Knežević, Karlo

Ključne riječi
AES, SCA, DPA, kriptografija, umjetna neuronska mreža, aktivacijska funkcija, neuroevolucija, genetsko programiranje, tabu lista
(AES, SCA, DPA, cryptography, artificial neural network, activation function, neuroevolution, genetic programming, taboo list)

Sažetak
Proučene su postojeće metode u izgradnji aktivacijskih funkcija u umjetnim neuronskim mrežama. Posebna pažnja posvećena je evolucijskim algoritmima simboličke regresije za izgradnju ciljanih funkcija. Ustanovljeni su moguće nedostaci postojećih algoritama ili mogućnost poboljšanja. Evoluirane aktivacijske funkcije korištene su u homogenoj umjetnoj neuronskoj mreži na skupovima DPAv2 i DPAv4 te određene mjere kvalitete izgrađenog klasifikatora: točnost, preciznost, odziv te F mjere. Uspoređena je učinkovitost ostvarenih postupaka s postojećim rješenjima iz literature. Radu su priloženi izvorni tekstovi programa, dobiveni rezultati uz potrebna objašnjenja i korištena literatura.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA