Naslov
Optimizirana arhitektura klasifikatora temeljenog na umjetnim neuronskim mrežama u domeni implementacijskih napada na kriptografske uređaje
(Optimising architectures of artificial neural network classifiers in the domain of side- channel cryptographic attacks)

Autori
Juričić, Juraj

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
04.07

Godina
2019

Stranica
45

Mentor
Jakobović, Domagoj

Neposredni voditelj
Knežević, Karlo

Ključne riječi
kriptografija, DPA, SCA, strojno učenje, evolucijsko računarstvo, neuroevolucija, genetski algoritam
(Cryptography, DPA, SCA, Machine Learning, Evolutionary Computation, Neuroevolution, Genetic Algorithm)

Sažetak
U diplomskom radu opisan je postupak optimizacije arhitekture klasifikatora temeljenog na umjetnim neuronskim mrežama u domeni implementacijskih napada na kriptografske uređaje koristeći tehnike evolucijskog računarstva. Objašnjen je implementacijski napad analizom diferencijalne potrošnje električne energije kriptografskog uređaja te primjena metoda strojnog učenja u istome. Implementirani su algoritam NEAT te dvije varijante genetskog algoritma – generacijski genetski algoritam i genetski algoritam sa segregacijom po vrstama. Dobiveni rezultati uspoređeni su s rezultatima prikazanim u (Picek et al., 2018). Algoritam NEAT se nije pokazao uspješnim na problemima klasifikacije, dok su obje varijante genetskog algoritma davale rezultate usporedive s prijašnjim radovima u području.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA