Pregled bibliografske jedinice broj: 1011404
Demozaik algoritam temeljen na dubokom učenju
Demozaik algoritam temeljen na dubokom učenju, 2019., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1011404 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Demozaik algoritam temeljen na dubokom učenju
(Deep Learning Based Demosaicking Algorithm)
Autori
Šeketa, Dajana
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
11.07
Godina
2019
Stranica
30
Mentor
Petrinović, Davor
Ključne riječi
algoritmi demozaiciranja ; Bayerov filtar ; duboko učenje ; regresijska mreža
(demosaicking algorithm ; Bayer pattern ; deep learning ; regression neural network)
Sažetak
Postoji više vrsta senzora za dobivanje fotografije u digitalnoj kameri, a u ovom radu detaljnije je opisan postupak obrade „sirove“ fotografije dobivene na senzoru prekrivenom integriranim Bayerovim filtrom. Taj postupak naziva se demozaiciranjem, a njegov rezultat demozaicirana fotografija. Postoje razne implementacije demozaik algoritama, od ugrađenih MatLab funkcija do onih temeljenih na dubokom učenju. U ovom radu provedena je usporedba kvalitete četiri takva algoritma PSNR i PIQE testovima te su vizualnom usporedbom interpoliranih fotografija prikazani najčešći artefakti koji se javljaju prilikom demozaiciranja: artefakt lažne boje i artefakt resa.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
0036054
HRZZ-IP-2014-09-2625 - Iznad Nyquistove granice (BeyondLimit) (Seršić, Damir, HRZZ ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Davor Petrinović
(mentor)