Naslov
Tehnička analiza financijskih podataka s ciljem predviđanja budućih vrijednosti
(Predicting future values of financial data using technical analysis)

Autori
Pažanin, Filip

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
02.07

Godina
2019

Stranica
41

Mentor
Jović, Alan

Ključne riječi
Financijski vremneski nizovi, računalni modeli, dionice, ARIMA, LSTM, Q-učenje, normalizacija, evaluacija
(Financial time series, computer modeling, stocks, ARIMA, LSTM, Q learning, data normalization, evaluation metrics 41)

Sažetak
U okviru završnog rada ispitana je primjenjivost triju modela u svrhu analize i predviđanja financijskih vremenskih nizova. Dok se prvi model, ARIMA, bazira na jednostavnijim statističkim postupcima, druga dva modela su nešto složeniji, sadržavajaći nadzirano odnosno potporno učenje. Analiza je provedena za 5 vrlo aktivnih dionica sa Wall Streeta. Rad sadrži dva računalna modela koji konstruiraju vremenske nizove u trajanju od 20 dana na temelju podataka iz prošlosti. Spomenuti modeli dobivaju informacije na dnevnoj bazi te tako služe za dugoročna predviđanja. Treći model, koji implementira duboko Q-učenje, pokazuje nam kako bi nam računalo kojem predamo neki kapital u određenom okruženju te sa određenim postavkama, moglo stvoriti novčanu dobit. U procesu stvaranja modela rađale su se brojne ideje za unapređenje sustava koje predlažemo kao budući rad.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA