Pregled bibliografske jedinice broj: 1009325
Analiza potrošačke košarice korištenjem algoritma FP-Growth
Analiza potrošačke košarice korištenjem algoritma FP-Growth, 2019., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1009325 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Analiza potrošačke košarice korištenjem algoritma FP-Growth
(Market Basket Analysis Using FP-Growth Algorithm)
Autori
Popović, Borna
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
02.07
Godina
2019
Stranica
27
Mentor
Jović, Alan
Ključne riječi
dubinska analiza podataka, analiza potrošačke košarice, asocijativna pravila, algoritam FP-growth
(data mining, market basket analysis, association rules, FP-Growth algorithm)
Sažetak
Ovaj rad obrađuje dubinsku analizu podataka, tj. analizu potrošačke košarice uporabom FP-Growth algoritma te generiranje jednostavnih asocijativnih pravila. Potrošačka košarica sastoji od skupa transakcija koje se predaju FP- Growth algoritmu. Na temelju tog skupa transakcija algoritam uz zadani minimalni prag podrške (eng. minimal support) generira najčešće podskupove, tj. česte obrasce. Pomoću dobivenih čestih obrazaca i uz zadanu minimalnu uvjerenost, (eng. minimal confidence) generiraju se stroga asocijativna pravila. U ovom radu detaljno je objašnjen taj cijeli postupak te je nakon toga demonstrirana njegova primjena na konkretnim primjerima kako bi se pokazalo da su dobiveni rezultati jako korisni, zbog čega ih velike kompanije često koriste i analiziraju kako bi unaprijedili svoje poslovanje.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Alan Jović
(mentor)