Naslov
Neizrazita logika u analizi vremenskih sljedova
(Fuzzy Logic for the Analysis of Time Sequences)

Autori
Kolobara, Vinko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
10.07

Godina
2018

Stranica
44

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
neizrazita logika ; vremenski slijedovi ; financijski vremenski slijedovi ; strojno učenje ; genetski algoritam ; evolucijski algoritmi ; koevolucija
(fuzzy logic ; time series ; financial time series ; machine learning ; genetic algorithm ; evolutionary algorithms ; coevolution)

Sažetak
Uobičajeni algoritmi analize financijskih vremenskih slijedova uglavnom su temeljeni na pravilima koja signaliziraju optimalno vrijeme ulaska ili izlaska iz pozicije u određenom slijedu. Zbog toga je korišten neizraziti sustav zaključivanja koji također omogućuje definiranje pravila pa i učenje istih uz neki algoritam strojnog učenja, tj. genetski algoritam. Uz primjenu na financijske vremenske slijedove, ispitana je sposobnost učenja neizrazitih pravila i na problemima klasifikacije i regresije. Za svaki od navedenih problema potrebno je definirati poseban genotip i evaluacijsku funkciju, a u slučaju regresije i poseban način kooperativne koevolucije. Analizira se uspješnost navedenih algoritama u usporedbi s već postojećim algoritmima specijaliziranih za te probleme.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA