Naslov
Primjena strojnog učenja u sigurnosti sustava za prepoznavanje glasa
(Machine Learning in Security of Voice Controllable Systems)

Autori
Penić, Domagoj

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
15.02

Godina
2019

Stranica
46

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
sigurnost ; strojno učenje ; prepoznavanje glasa ; LSTM ; suparnički primjeri ;
(security ; machine learning ; voice recognition ; LSTM ; adversial examples)

Sažetak
U ovome diplomskom radu prikazan je cjelokupan razvoj sustava za prepoznavanje glasa baziranog na povratnim neuronskim mrežama. Također, razvijene su i metoda koje pokušavaju iskoristiti njihove nedostatke te na taj način ugroziti sigurnost takvih sustava i integritet podataka korištenih u fazi treniranja modela strojnog učenja. Prvo poglavlje iznosi motivaciju koja je dovela do razvoja sustava za prepoznavanje glasa i metoda koje predstavljaju napade na takav sustav. U drugome poglavlju opisan je proces nastajanja ljudskog govora te na koji način današnja računala shvaćaju govor. Treće poglavlje iznosi pregled metoda koje se koriste u sustavima za prepoznavanje glasa te pregled metoda koje se koriste u sigurnosti takvih sustava, bilo za obranu ili napad. Četvrto poglavlje opisuje skup podataka, odnosno format korištenih podataka te njihova podjela u skupove. Peto poglavlje opisuje izvlačenje značajki zvučnog signala te sustav za prepoznavanje glasa. Šesto poglavlje opisuje suparničke primjere i pokušaje implementacije, zaključno sa sedmim poglavljem gdje je iznesen konačni zaključak.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA