Pregled bibliografske jedinice broj: 1005459
Planiranje optimalnog pogona distribuirane proizvodnje hibridnom metodom
Planiranje optimalnog pogona distribuirane proizvodnje hibridnom metodom, 2018., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek
CROSBI ID: 1005459 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Planiranje optimalnog pogona distribuirane proizvodnje hibridnom metodom
(Planning of Distributed Generation Optimal Operation using Hybrid Method)
Autori
Vukobratović, Marko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Mjesto
Osijek
Datum
16.04
Godina
2018
Stranica
202
Mentor
Nikolovski, Srete
Ključne riječi
aktivna distributivna mreže ; distribuirana proizvodnja ; inteligencija roja čestica ; kratkoročno planiranje ; napredne elektroenergetske mreže ; optimiranje ; optimalni pogon distribuirane proizvodnje ; računalna inteligencija ; sustavi neizrazite logike ; umjetna neuronska mreža
(active distribution networks ; artificial neural network ; distributed generation ; computational intelligence ; fuzzy logic system ; optimal operation of distributed generation ; optimization ; particle swarm optimization ; short-term planning ; smart grid)
Sažetak
U doktorskom radu predstavljen je algoritam kratkoročnog planiranja pogona distribuiranih izvora koji ima za cilj smanjenje tehničkih gubitaka radne snage u aktivnoj distributivnoj mreži. Predloženi algoritam se sastoji od tri cjeline realizirane metodama računalne inteligencije: predviđanja proizvodnje sunčanih elektrana, planiranja optimalnog pogona hibridnih distribuiranih izvora i ocjenjivanja optimizacijskih rješenja. Predviđanje proizvodnje sunčanih elektrana realizirano je modeliranjem višeslojne umjetne neuronske mreže koja temeljem ulaznih podataka o temperaturi zraka, intenzitetu sunčevog zračenja, relativnoj vlažnosti zraka i brzini vjetra pruža podataka o očekivanoj proizvodnji sunčane elektrane. Planiranje optimalnog pogona najsloženiji je dio predloženog algoritma jer podrazumijeva jedinstvenu hibridnu optimizacijsku metodu zasnivanu na inteligenciji roja čestica uz uvažavanje načela elitizma iz genetskog algoritma. Sa optimizacijskom metodom hibridiziran je simulacijski paket MATPOWER koji se koristi za modeliranje ispitnih elektroenergetskih sustava, proračune tokova snaga i tehničko određivanje distribuirane proizvodnje prema parametrima čestica optimizacijske metode. Ocjenjivanje optimizacijskih rješenja treća je cjelina predloženog algoritma, realizirana sustavom neizrazite logike, a pruža ocjenu troškovne učinkovitosti planiranog pogona distribuiranih izvora s obzirom na uštede postignute smanjenjem gubitaka radne snage. Predloženi algoritam kratkoročnog planiranja uspješno je primijenjen u postupcima optimizacije i planiranja pogona distribuiranih izvora na tri ispitna elektroenergetska sustava te potpunu primjenjivost dokazuje visokom razinom učinkovitosti optimizacije aktivnih radijalnih i prstenasto-povezanih elektroenergetskih mreža.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek