Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 993163

Objektivna mjera kvalitete zamućenih slika zasnovana na percepcijski bitnim značajkama u prostorno-frekvencijskoj domeni


Gvozden, Goran
Objektivna mjera kvalitete zamućenih slika zasnovana na percepcijski bitnim značajkama u prostorno-frekvencijskoj domeni, 2018., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 993163 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Objektivna mjera kvalitete zamućenih slika zasnovana na percepcijski bitnim značajkama u prostorno-frekvencijskoj domeni
(Blind Image Sharpness Assessment based on Perceptually Significant Features in Spatio-Frequency Domain)

Autori
Gvozden, Goran

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
22.03

Godina
2018

Stranica
132

Mentor
Grgić Sonja

Ključne riječi
kvaliteta slike, objektivna mjera, vrednovanje kvalitete slike, kontrast, percepcijske značajke, zamućenje, oštrina slike, diskretna wavelet transformacija, statistički parametri
(image quality, objective metric, image quality assessment, contrast, perceptual features, image blurriness, image sharpness, discrete wavelet transform, statistical parameters)

Sažetak
Degradacija slike zamućenjem vrsta je izobličenja slike do koje dolazi tijekom procesa snimanja, obrade ili reprodukcije slike. Usko je vezano s gubitkom oštrine te percipiranom kvalitetom slike. S obzirom da zamućenje može umanjiti sposobnost vizualne percepcije, od praktičnih tehnoloških rješenja, zahtjeva se mogućnost pouzdanog i objektivnog vrednovanja te održavanja kvalitete slike na razini koja neće umanjiti sposobnost obavljanja temeljnih vizualnih funkcija čovjeka ili pak umjetnog, računalnog sustava. Cilj rada je kreiranje objektivne mjere te računalnog modela sposobnog za automatsko određivanje doživljene kvalitete zamućene slike, odnosno vrednovanje njene oštrine, na način koji je konzistentan s percepcijom ljudskog vizualnog sustava. Inspirirana inherentnim ljudskim mehanizmima za obradu vizualne informacije predložena objektivna mjera koristi prostorno- frekvencijsku, upravljivu dekompoziciju slike uz statističko modeliranje lokaliziranih transformacijskih koeficijenata s ciljem ekstrakcije percepcijski bitnih značajki slike kao indikatora stupnja zamućenja. Na temelju provedene analize utvrđeno je da vrijednost percentila razdiobe sortiranih, visokofrekvencijskih koeficijenata predstavlja percepcijski bitnu značajku oštrine slike. Pouzdanost, efikasnost i efektivnost modela verificirana je na sedam javno dostupnih baza slika. Eksperimentalni rezultati potvrdili su vrlo visok stupanj monotonosti, konzistentnosti i točnosti u vrednovanju oštrine slike. Predložena mjera ne zahtjeva dostupnost referentne, originalne slike iz čega proizlazi mogućnost široke primjene u realnim sustavima snimanja, prikupljanja, obrade i prijenosa vizualnog sadržaja. Slijedom toga, mjera predstavlja čvrst temelj za izgradnju učinkovitijih sustava verifikacije, korekcije i vrednovanja slike kao preduvjeta za ispravnu interpretaciju vizualne informacije, kako kod ljudskih tako i kod računalnih vizualnih sustava. Postignut je sljedeći izvorni znanstveni doprinos: metoda za određivanje percepcijski bitnih značajki slike utemeljena na analizi lokaliziranih transformacijskih koeficijenata slike u prostorno-frekvencijskoj domeni te definiranje skupa značajki ključnih za kvantifikaciju promatranog zamućenja, metodologija vrednovanja kvalitete slike degradirane prostorno nepromjenjivim zamućenjem uporabom definiranog skupa značajki i subjektivnih ocjena kvalitete slika ; objektivna mjera kvalitete zamućenih slika, koja ne zahtijeva poznavanje originalne slike, zasnovana na predloženoj metodologiji vrednovanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Goran Gvozden (autor)

Avatar Url Sonja Grgić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Gvozden, Goran
Objektivna mjera kvalitete zamućenih slika zasnovana na percepcijski bitnim značajkama u prostorno-frekvencijskoj domeni, 2018., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Gvozden, G. (2018) 'Objektivna mjera kvalitete zamućenih slika zasnovana na percepcijski bitnim značajkama u prostorno-frekvencijskoj domeni', doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Gvozden, Goran}, year = {2018}, pages = {132}, keywords = {kvaliteta slike, objektivna mjera, vrednovanje kvalitete slike, kontrast, percepcijske zna\v{c}ajke, zamu\'{c}enje, o\v{s}trina slike, diskretna wavelet transformacija, statisti\v{c}ki parametri}, title = {Objektivna mjera kvalitete zamu\'{c}enih slika zasnovana na percepcijski bitnim zna\v{c}ajkama u prostorno-frekvencijskoj domeni}, keyword = {kvaliteta slike, objektivna mjera, vrednovanje kvalitete slike, kontrast, percepcijske zna\v{c}ajke, zamu\'{c}enje, o\v{s}trina slike, diskretna wavelet transformacija, statisti\v{c}ki parametri}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Gvozden, Goran}, year = {2018}, pages = {132}, keywords = {image quality, objective metric, image quality assessment, contrast, perceptual features, image blurriness, image sharpness, discrete wavelet transform, statistical parameters}, title = {Blind Image Sharpness Assessment based on Perceptually Significant Features in Spatio-Frequency Domain}, keyword = {image quality, objective metric, image quality assessment, contrast, perceptual features, image blurriness, image sharpness, discrete wavelet transform, statistical parameters}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font