Pregled bibliografske jedinice broj: 983213
A fast and efficient method for solving the multiple line detection problem
A fast and efficient method for solving the multiple line detection problem // Rad Hrvatske akademije znanosti i umjetnosti. Razred za matematičke, fizičke i kemijske znanosti. Matematičke znanosti, 23 (2019), 123-140 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
CROSBI ID: 983213 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
A fast and efficient method for solving the
multiple line detection problem
Autori
Scitovski, Rudolf ; Radojičić, Una ; Sabo, Kristian
Izvornik
Rad Hrvatske akademije znanosti i umjetnosti. Razred za matematičke, fizičke i kemijske znanosti. Matematičke znanosti (1845-4100) 23
(2019);
123-140
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni
Ključne riječi
Location ; Multiple line detection problem ; Center-based clustering ; Number of clusters ; Globally optimal partition.
Sažetak
In this paper, we consider the multiple line detection problem on the basis of a data points set coming from a number of lines not known in advance. A new and efficient method is proposed, which is based upon center-based clustering, and it solves this problem quickly and precisely. The method has been tested on 100 randomly generated data sets. In comparison to the incremental algorithm, the method gives significantly better results. Also, in order to identify a partition with the most appropriate number of clusters, a new index has been proposed for the case of a cluster whose lines are cluster-centers. The index can also be generalized for other geometrical objects.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Matematika
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-IP-2016-06-6545 - Optimizacijski i statistički modeli i metode prepoznavanja svojstava skupova podataka izmjerenih s pogreškama (OSMoMeSIP) (OSMoMeSIP) (Scitovski, Rudolf, HRZZ ) ( CroRIS)
Ustanove:
Sveučilište u Osijeku, Odjel za matematiku
Citiraj ovu publikaciju:
Časopis indeksira:
- Web of Science Core Collection (WoSCC)
- Emerging Sources Citation Index (ESCI)
- Scopus