Pregled bibliografske jedinice broj: 963033
Upravljanje slivnim područjem s obzirom na stanje morskog ekosustava sjevernog Jadrana
Upravljanje slivnim područjem s obzirom na stanje morskog ekosustava sjevernog Jadrana // HIDROLOGIJA U SLUŽBI ZAŠTITE I KORIŠTENJA VODA, TE SMANJIVANJA POPLAVNIH RIZIKA – SUVREMENI TRENDOVI I PRISTUPI / Rubinić, Josip ; Ivanković, Ivana ; Bušelić, Gordana (ur.).
Rijeka: MIODIO, 2018. str. 123-132 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), ostalo)
CROSBI ID: 963033 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Upravljanje slivnim područjem s obzirom na stanje
morskog ekosustava sjevernog Jadrana
(Northern adriatic watershed management regarding the
state of the marine ecosystem)
Autori
Volf, Goran ; Krvavica, Nino ; Dragičević, Nevena ; Žic, Elvis
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), ostalo
Izvornik
HIDROLOGIJA U SLUŽBI ZAŠTITE I KORIŠTENJA VODA, TE SMANJIVANJA POPLAVNIH RIZIKA – SUVREMENI TRENDOVI I PRISTUPI
/ Rubinić, Josip ; Ivanković, Ivana ; Bušelić, Gordana - Rijeka : MIODIO, 2018, 123-132
ISBN
978-953-96705-4-0
Skup
Znanstveno stručni skup s međunarodnim sudjelovanjem: Hidrologija u službi zaštite i korištenja voda te smanjenja poplavnih rizika - suvremeni trendovi i pristupi
Mjesto i datum
Brela, Hrvatska, 18.10.2018. - 20.10.2018
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
Sjeverni Jadran, upravljanje slivnim područjem, morski ekosustav, pročišćavanje otpadnih voda, poljoprivreda
(Northern Adriatic, watershed management, marine ecosystem, waste water treatment, agriculture)
Sažetak
Sjeverni Jadran (SJ) jedan je od najproduktivnijih dijelova Sredozemnog mora zbog velikih količina hranjivih tvari koje u njega dolaze s pripadajućeg slivnog područja. Kako bi bolje razumjeli utjecaj hranjivih tvari na stanje morskog ekosustava, razvijen je hibridni model prema DPSIR (engl. Drivers- Pressures-State-Impact-Responses) terminologiji koji povezuje: 1) AVGWLF (ArcView Generalized Watershed Loading Function) model za modeliranje pritisaka, odnosno hranjivih tvari s pripadajućeg sliva, 2) alat strojnog učenja MTSMOTI (Multi Target Stepwise Model Tree Induction) za izradu modelskih stabala koji povezuje pritiske sa sliva sa stanjem morskog ekosustava te 3) indeks kvalitete vode TRIX, kojim se vrši procjena trofičkog stanja morskog ekosustava. Ulazni podaci u model obuhvaćaju digitalni model terena, podatke o korištenju zemljišta, hidrometeorološke podatke, razne statističke podatke (broj stanovnika, poljoprivredna proizvodnja, postotak priključenosti na uređaje za pročišćavanje otpadnih voda (UPOV-e), itd.), podatke o koncentracijama hranjivih tvari te fizikalne, kemijske i biološke podatke o stanju morskog ekosustava mjerenih na šest postaja smještenih između grada Rovinja te delte rijeke Po. Korištenjem hibridnog modela provedeno je sedam scenarija povezanih s upravljanjem slivnim područjem, odnosno s pročišćavanjem otpadnih voda te poljoprivrednim aktivnostima u slivnome području te njihovim utjecajem na stanje morskog ekosustava. Dobiveni rezultati ukazuju na značajno očuvanje i poboljšanje stanja morskog ekosustava sjevernog Jadrana i to ponajviše uvođenjem Direktive o odvodnji i pročišćavanju komunalnih otpadnih voda. Međutim, stanje morskog ekosustava bi se moglo pogoršati u slučaju povećanja opterećenja hranjivim tvarima iz poljoprivrede. Budući da je uvođenjem Direktiva o odvodnji i pročišćavanju komunalnih otpadnih voda blizu svojoj punoj implementaciji, upravljanje slivnim područjima trebalo bi se usredotočiti na kontrolu poljoprivrednih aktivnosti u cilju održavanja "visokog" stanja morskog ekosustava sjevernog Jadrana.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Biologija, Građevinarstvo
