Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 886078

Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala


Novoselec, Filip
Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala, 2017., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 886078 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala
(Biomedical Signal Acquisition System)

Autori
Novoselec, Filip

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
04.07

Godina
2017

Stranica
33

Mentor
Cifrek, Mario

Ključne riječi
biomedicinski signali, elektroencefalografsko (EEG) pojačalo, elektrokardiografsko (EKG) pojačalo, elektromiografsko (EMG) pojačalo, Raspberry Pi
(Biomedical signals, Electroencephalogram (EEG) amplifier, Electrocardiogram (ECG) amplifier, Electromyogram (EMG) amplifier, Raspberry Pi)

Sažetak
U sklopu ovog završnog rada osmišljen i izveden je sustav za mjerenje biomedicinskih signala. Uređaj mjeri 3 vrste biomedicinskih signala, a to su elektroencefalografski, elektrokardiografski i elektromiografski. Kao mikroprocesorska platforma odabran je Raspberry Pi. Kako su mjereni signali izrazito malih amplituda značajan zahtjev sustava je bila niska razina šuma. Sustav odudara od standardnog mjernog sustava za biomedicinske signale po tome što se signal prevodi u digitalni oblik bez prethodnog pojačavanja njegove amplitude, kao što je obično slučaj. Kako bi se to bilo moguće sustav je temeljen na niskošumnom analogno-digitalnom pretvorniku AD7768-4. AD7768-4 je 24-bitni analogno-digitalni pretvornik te uz korištenje referentnog izvora od 4.096 V omogućava rezoluciju od 488 nV u izlaznom digitalnom signalu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Mario Cifrek (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Novoselec, Filip
Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala, 2017., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Novoselec, F. (2017) 'Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Novoselec, Filip}, year = {2017}, pages = {33}, keywords = {biomedicinski signali, elektroencefalografsko (EEG) poja\v{c}alo, elektrokardiografsko (EKG) poja\v{c}alo, elektromiografsko (EMG) poja\v{c}alo, Raspberry Pi}, title = {Sustav za prikupljanje biomedicinskih signala}, keyword = {biomedicinski signali, elektroencefalografsko (EEG) poja\v{c}alo, elektrokardiografsko (EKG) poja\v{c}alo, elektromiografsko (EMG) poja\v{c}alo, Raspberry Pi}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Novoselec, Filip}, year = {2017}, pages = {33}, keywords = {Biomedical signals, Electroencephalogram (EEG) amplifier, Electrocardiogram (ECG) amplifier, Electromyogram (EMG) amplifier, Raspberry Pi}, title = {Biomedical Signal Acquisition System}, keyword = {Biomedical signals, Electroencephalogram (EEG) amplifier, Electrocardiogram (ECG) amplifier, Electromyogram (EMG) amplifier, Raspberry Pi}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font