Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 851916

Simulacijski model promjene zemljišnog pokrova u Požeško-slavonskoj županiji


Jogun, Tomislav
Simulacijski model promjene zemljišnog pokrova u Požeško-slavonskoj županiji, 2016., diplomski rad, diplomski, Prirodoslovno-matematički fakultet, Geografski odsjek, Zagreb


CROSBI ID: 851916 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Simulacijski model promjene zemljišnog pokrova u Požeško-slavonskoj županiji
(The simulation model of land cover change in the Požega-Slavonia County)

Autori
Jogun, Tomislav

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultet, Geografski odsjek

Mjesto
Zagreb

Datum
22.02

Godina
2016

Stranica
103

Mentor
Lukić, Aleksandar

Ključne riječi
ćelijski automati; logistička regresija; MOLUSCE; Požeško-slavonska županija; promjene zemljišnog pokrova; simulacijski model; umjetne neuronske mreže
(cellular automata; logistic regression; MOLUSCE; Požega-Slavonia County; land cover change; simulation model; artificial neural networks)

Sažetak
Predmet ovog rada su stohastični simulacijski modeli za promjene zemljišnog pokrova. Prostorno-vremenski okvir istraživanja je Požeško-slavonska županija 1985. – 2027. godine. Zemljišni pokrov i njegove promjene 1985. – 2013. godine utvrđene su hibridnom nadziranom klasifikacijom Landsat snimki, uz visoku ostvarenu točnost. Glavni trend u tom razdoblju bila je ekstenzifikacija zemljišnog pokrova. Tematske karte zemljišnog pokrova i prostorne varijable bile su ulazni podaci za simulacijski model koji je bio implementiran u dodatku MOLUSCE za QGIS. Pri kalibraciji simulacijskih modela korištene su umjetne neuronske mreže (ANN) i logistička regresija (LR). Predviđanje je načinjeno metodom ćelijskih automata (CA). Validacija testnih modela pokazala je da su uspješnije predviđali količinu od lokacija promjena zemljišnog pokrova. Također, ANN su bile uspješnije od LR, a fuzija pojedinačnih rezultata poboljšala je slaganje simulacija s referentnim podacima. Konačni modeli predviđaju nastavak ekstenzifikacije zemljišnog pokrova 2013. – 2027. godine. Prošle i buduće promjene zemljišnog pokrova odražavaju duboke razvojne probleme Požeško-slavonske županije.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geologija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Aleksandar Lukić (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Jogun, Tomislav
Simulacijski model promjene zemljišnog pokrova u Požeško-slavonskoj županiji, 2016., diplomski rad, diplomski, Prirodoslovno-matematički fakultet, Geografski odsjek, Zagreb
Jogun, T. (2016) 'Simulacijski model promjene zemljišnog pokrova u Požeško-slavonskoj županiji', diplomski rad, diplomski, Prirodoslovno-matematički fakultet, Geografski odsjek, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Jogun, Tomislav}, year = {2016}, pages = {103}, keywords = {\'{c}elijski automati, logisti\v{c}ka regresija, MOLUSCE, Po\v{z}e\v{s}ko-slavonska \v{z}upanija, promjene zemlji\v{s}nog pokrova, simulacijski model, umjetne neuronske mre\v{z}e}, title = {Simulacijski model promjene zemlji\v{s}nog pokrova u Po\v{z}e\v{s}ko-slavonskoj \v{z}upaniji}, keyword = {\'{c}elijski automati, logisti\v{c}ka regresija, MOLUSCE, Po\v{z}e\v{s}ko-slavonska \v{z}upanija, promjene zemlji\v{s}nog pokrova, simulacijski model, umjetne neuronske mre\v{z}e}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Jogun, Tomislav}, year = {2016}, pages = {103}, keywords = {cellular automata, logistic regression, MOLUSCE, Po\v{z}ega-Slavonia County, land cover change, simulation model, artificial neural networks}, title = {The simulation model of land cover change in the Po\v{z}ega-Slavonia County}, keyword = {cellular automata, logistic regression, MOLUSCE, Po\v{z}ega-Slavonia County, land cover change, simulation model, artificial neural networks}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font