Pregled bibliografske jedinice broj: 820725
Detekcija urbane vegetacije snimanjem georeferenciranog videozapisa modificiranom GoPro kamerom
Detekcija urbane vegetacije snimanjem georeferenciranog videozapisa modificiranom GoPro kamerom, 2016. (rektorova nagrada).
CROSBI ID: 820725 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Detekcija urbane vegetacije snimanjem georeferenciranog videozapisa modificiranom GoPro kamerom
(Urban vegetation detection using georeferenced video captured by modified GoPro camera)
Autori
Majić, Ivan
Izvornik
Sveučilište u Zagrebu ; Geodetski fakultet
Vrsta, podvrsta
Ostale vrste radova, rektorova nagrada
Godina
2016
Ključne riječi
urbana vegetacija; detekcija vegetacije; GoPro; BNDVI; georefencirani video
(urban vegetation; vegetation detection; GoPro; BNDVI; georeferenced video)
Sažetak
Zbog brzorastućeg trenda urbanizacije, urbana je vegetacija danas od iznimne važnosti. Ako želimo da rast gradova bude održiv i ekologija očuvana, trebamo razviti pametan i iskoristiv sustav za bolje praćenje urbane vegetacije. Ovaj rad ispituje mogućnost korištenja modificirane GoPro kamere za detekciju urbane vegetacije. Kamera je modificirana tako da je standardna leća zamijenjena s NDVI-7 lećom kako bi se mogli prikupljati plavi, zeleni i blisko-infracrveni kanal. Georeferencirani videozapis snimljen je iz automobila. Ispitane su performanse četiri odabrana vegetacijska indeksa: BNDVI, GNDVI, GBNDVI i BWDRVI. Na temelju izračunatih vrijednosti tih indeksa izvršena je binarna klasifikacija scene sa ciljem da se svi objekti razvrstaju u klase vegetacija i nevegetacija. Ocjena točnosti klasifikacije izvršena je pomoću matrice konfuzije, a pokazala je da BNDVI daje najbolje rezultate. Taj je indeks konačno korišten za klasifikaciju cijelog snimljenog područja kako bi se za njega izradila karta vegetacije.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Geodezija
Napomena
Rektorova nagrada Sveučilište u Zagrebu, 2016
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Geodetski fakultet, Zagreb