Pretraga

Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 797402

Razvoj modela za procjenu sadržaja aromata na temelju malih skupova podataka

Cvetnić, Matija; Ujević Andrijić, Željka; Mohler, Ivan; Bolf, Nenad
Razvoj modela za procjenu sadržaja aromata na temelju malih skupova podataka // XXIV. Hrvatski skup kemičara i kemijskih inženjera / Ukić, Š., Bolanča, T. (ur.).
Zagreb: Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije Sveučilišta u Zagrebu, 2015. str. 223-223 (poster, nije recenziran, sažetak, znanstveni)

CROSBI ID: 797402 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Razvoj modela za procjenu sadržaja aromata na temelju malih skupova podataka
(Model development based on small datasets for aromatic content estimation)

Autori
Cvetnić, Matija ; Ujević Andrijić, Željka ; Mohler, Ivan ; Bolf, Nenad

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni

Izvornik
XXIV. Hrvatski skup kemičara i kemijskih inženjera / Ukić, Š., Bolanča, T. - Zagreb : Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije Sveučilišta u Zagrebu, 2015, 223-223

ISBN
978-953-6894-54-3

Skup
XXIV. Hrvatski skup kemičara i kemijskih inženjera

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 21.04.2015. - 24.04.2015

Vrsta sudjelovanja
Poster

Vrsta recenzije
Nije recenziran

Ključne riječi
softverski senzori; mali skupovi podataka; modeliranje procesa; neuronska mreža; bootstrap metoda
(soft sensor; small data set; process modeling; neural network; bootstrapping)

Sažetak
U rafinerijskim postrojenjima ključne procesne veličine kao što su sastavi procesnih struja i svojstva proizvoda mjere se pomoću procesnih analizatora. Budući da su procesni analizatori često nedostupni, ključna svojstva moraju se određivati rijetkim i dugotrajnim laboratorijskim analizama. U ovome radu prikazana je usporedba više modela softverskih senzora razvijenih na temelju malog skupa dostupnih eksperimentalnih podataka. Podaci su dobiveni iz laboratorijskih analiza procjene sadržaja aromatskih ugljikovodika u rafinerijskom postrojenju. Softverski senzori razvijeni su primjenom viševeličinske linearne regresije, viševeličinske adaptivne regresije te primjenom neuronskih mreža (mreža temeljenih na funkcijama s kružnom osnovicom i višeslojnih perceptronskih mreža). Kod razvoja neuronskih mreža za generiranje dodatnih skupova podataka primijenjena je bootstrap metoda resempliranja. Na skupu podataka za vrednovanje modela najbolje rezultate pokazali su modeli razvijeni pomoću neuronske mreže. Viševeličinski linearni model pokazao je nešto lošije vladanje. Model razvijen metodom viševeličinske adaptivne regresije pokazao zadovoljavajućim i primjenjivim za procjenu sadržaja aromata.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemijsko inženjerstvo



POVEZANOST RADA

Ustanove:
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb

Profili:

Avatar Url Ivan Mohler (autor)

Avatar Url Željka Ujević Andrijić (autor)

Avatar Url Matija Cvetnić (autor)

Avatar Url Nenad Bolf (autor)

Citiraj ovu publikaciju:

Cvetnić, Matija; Ujević Andrijić, Željka; Mohler, Ivan; Bolf, Nenad
Razvoj modela za procjenu sadržaja aromata na temelju malih skupova podataka // XXIV. Hrvatski skup kemičara i kemijskih inženjera / Ukić, Š., Bolanča, T. (ur.).
Zagreb: Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije Sveučilišta u Zagrebu, 2015. str. 223-223 (poster, nije recenziran, sažetak, znanstveni)
Cvetnić, M., Ujević Andrijić, Ž., Mohler, I. & Bolf, N. (2015) Razvoj modela za procjenu sadržaja aromata na temelju malih skupova podataka. U: Ukić, Š., Bolanča, T. (ur.)XXIV. Hrvatski skup kemičara i kemijskih inženjera.
@article{article, author = {Cvetni\'{c}, Matija and Ujevi\'{c} Andriji\'{c}, \v{Z}eljka and Mohler, Ivan and Bolf, Nenad}, year = {2015}, pages = {223-223}, keywords = {softverski senzori, mali skupovi podataka, modeliranje procesa, neuronska mre\v{z}a, bootstrap metoda}, isbn = {978-953-6894-54-3}, title = {Razvoj modela za procjenu sadr\v{z}aja aromata na temelju malih skupova podataka}, keyword = {softverski senzori, mali skupovi podataka, modeliranje procesa, neuronska mre\v{z}a, bootstrap metoda}, publisher = {Fakultet kemijskog in\v{z}enjerstva i tehnologije Sveu\v{c}ili\v{s}ta u Zagrebu}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }
@article{article, author = {Cvetni\'{c}, Matija and Ujevi\'{c} Andriji\'{c}, \v{Z}eljka and Mohler, Ivan and Bolf, Nenad}, year = {2015}, pages = {223-223}, keywords = {soft sensor, small data set, process modeling, neural network, bootstrapping}, isbn = {978-953-6894-54-3}, title = {Model development based on small datasets for aromatic content estimation}, keyword = {soft sensor, small data set, process modeling, neural network, bootstrapping}, publisher = {Fakultet kemijskog in\v{z}enjerstva i tehnologije Sveu\v{c}ili\v{s}ta u Zagrebu}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }

Podijeli:





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font
CROSBI koristi kolačiće (cookies) kako bi poboljšao funkcionalnost stranice.