Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 765343

Estimacija emocionalnih stanja zasnovana na dubinskoj analizi akustičkih značajki govornoga signala


Dropuljić, Branimir
Estimacija emocionalnih stanja zasnovana na dubinskoj analizi akustičkih značajki govornoga signala, 2014., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 765343 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Estimacija emocionalnih stanja zasnovana na dubinskoj analizi akustičkih značajki govornoga signala
(Emotional state estimation based on data mining of acoustic speech features)

Autori
Dropuljić, Branimir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
24.11

Godina
2014

Stranica
168

Mentor
Petrinović, Davor ; Ćosić, Krešimir

Ključne riječi
estimacija emocionalnih stanja; dubinska analiza podataka; emocionalna stanja; govorni signal; akustičke značajke; perturbacija glasa; intenzivna zvučna pobuda; korpus emocionalnog govora
(emotional state estimation; data mining; emotional states; speech signal; acoustic speech features; speech perturbation; acoustic startle; emotional speech corpus)

Sažetak
Estimacija emocionalnih stanja iz govora može imati važnu ulogu u mnogim područjima. U okviru ove doktorske disertacije realiziran je sustav za estimaciju emocionalnih stanja, temeljen na akustičkim značajkama govornog signala, koji svoju primjenu može naći u psihoterapiji te u postupcima selekcije i obuke kandidata za stresne i odgovorne operacije. Zbog takvog potencijala je poseban naglasak stavljen na estimaciju govora pod stresom, kao i na pobuđivanje ispitanika prepadnim, odnosno startle pobudama. Istražena je neurobiološka podloga nastanka emocija kao i utjecaj emocija na biološke mehanizme za produkciju govora, a posljedično i na pojedine akustičke parametre i značajke iz glasa. Predložene su mjere perturbacije glasa, odnosno značajke utjecaja limbičkih struktura na poremećaje koordinacije antagonističkog procesa titranja glasnica, koje su rezultirale značajnom razlučivosti na razinu stresa u glasu. Pritom je ustavovljena i njihova robusnost na voljne komponente govora, konkretno dinamike fundamentalne frekvencije tijekom izgovora, gdje se konvencionalne perturbacijske mjere (jitter) nisu pokazale toliko uspješne. Analiziran je utjecaj intenzivnih zvučnih pobuda impulsnog oblika, odnosno startle pobuda, na promjene fundamentalne frekvencije glasa. Takozvane fear-potentiated startle reakcije nalaze veliku primjenu u dijagnostici posttraumatskog stresnog poremećaja, odnosno u paradigmama kondicioniranja i ekstinkcije straha. Kao konvencionalna mjera za predikciju startle reakcija danas se koristi elektromiografija orbicularis oculi mišića, to jest analiza treptaja oka. U okviru ove disertacije izvršena je usporedna analiza odziva na fundamentalnoj frekvenciji i odziva na orbicularis oculi mišiću te su ustanovljene konzistentnosti i slična svojstva odziva. Nadalje, predloženo je unaprjeđenje konvencionalne arhitekture sustava za estimaciju dimenzijskih emocija, ugode i pobuđenosti, s a priori znanjem o povezanosti tih emocija. Analizama je potvrđeno unaprjeđenje točnosti estimacije korištenjem takve arhitekture.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
036-0000000-2029 - Adaptivno upravljanje scenarijima u VR terapiji PTSP-a (Ćosić, Krešimir, MZO ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


Citiraj ovu publikaciju:

Dropuljić, Branimir
Estimacija emocionalnih stanja zasnovana na dubinskoj analizi akustičkih značajki govornoga signala, 2014., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Dropuljić, B. (2014) 'Estimacija emocionalnih stanja zasnovana na dubinskoj analizi akustičkih značajki govornoga signala', doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Dropulji\'{c}, Branimir}, year = {2014}, pages = {168}, keywords = {estimacija emocionalnih stanja, dubinska analiza podataka, emocionalna stanja, govorni signal, akusti\v{c}ke zna\v{c}ajke, perturbacija glasa, intenzivna zvu\v{c}na pobuda, korpus emocionalnog govora}, title = {Estimacija emocionalnih stanja zasnovana na dubinskoj analizi akusti\v{c}kih zna\v{c}ajki govornoga signala}, keyword = {estimacija emocionalnih stanja, dubinska analiza podataka, emocionalna stanja, govorni signal, akusti\v{c}ke zna\v{c}ajke, perturbacija glasa, intenzivna zvu\v{c}na pobuda, korpus emocionalnog govora}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Dropulji\'{c}, Branimir}, year = {2014}, pages = {168}, keywords = {emotional state estimation, data mining, emotional states, speech signal, acoustic speech features, speech perturbation, acoustic startle, emotional speech corpus}, title = {Emotional state estimation based on data mining of acoustic speech features}, keyword = {emotional state estimation, data mining, emotional states, speech signal, acoustic speech features, speech perturbation, acoustic startle, emotional speech corpus}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font