Naslov
Model višestruke linearne regresije
(Multiple linear regression model)

Autori
Erjavec, Nataša ; Jakšić, Saša

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Poglavlja u knjigama, znanstveni

Knjiga
Statistika

Urednik/ci
Bahovec, Vlasta ; Erjavec, Nataša

Izdavač
Element

Grad
Zagreb

Godina
2015

Raspon stranica
474-530

ISBN
978-953-197-651-0

Ključne riječi
Model višestruke linearne regresije; Intervalne procjene parametara; Testiranje hipoteza; Analiza varijance; Test značajnosti podskupa regresorskih varijabli; Korelacijska matrica; Koeficijent parcijalne korelacije; Predviđanje modelom višestruke linearne regresije; Dihotomne varijable;; Logaritamski i polulogaritamski modeli; Model s kvadratnim članom; Autoregresijski modeli; Regresijska dijagnostika
(Multiple linear regression model; Confidence intervals; Tests on regression coefficients; Analysis of variance; Test on a subset of regression coefficients; Correlation matrix; Partial correlations; Prediction in the multiple regression model; Dummy variables; Log and semi-log models; Quadratic model; Autoregressive models; Regression diagnostic)

Sažetak
Poglavlje obuhvaća teoriju i primjere vezane uz model višestruke linearne regresije, analizu varijance modela, intervalne procjene parametara i testiranje hipoteza u modelu višestruke linearne regresije. Posebno se razmatraju odabrani regresijski modeli koji su generalizacija linearnog regresijskog modela, te se postupcima regresijske dijagnostike ispituje narušavanje pretpostavki u linearnom regresijskom modelu. Realni primjeri iz ekonomske prakse, na temelju kojih se uvode i objašnjavaju osnovni pojmovi analizirani su i primjenom najčešće korištenih programskih paketa (EXCEL, EViews, SAS i STATISTICA). Na kraju poglavlja dani su zadaci za vježbu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Ekonomija

Napomena
Sveučilišni udžbenik (Manualia Zagrabiensis Studiorum)

POVEZANOST RADA