Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 739541

Evaluacija tehnika otkrivanja kontrasta za potrebe selekcije atributa radi klasifikacije


Oreški, Dijana
Evaluacija tehnika otkrivanja kontrasta za potrebe selekcije atributa radi klasifikacije, 2014., doktorska disertacija, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin


CROSBI ID: 739541 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Evaluacija tehnika otkrivanja kontrasta za potrebe selekcije atributa radi klasifikacije
(Evaluation of contrast mining techniques for feature selection in classification)

Autori
Oreški, Dijana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet organizacije i informatike

Mjesto
Varaždin

Datum
06.02

Godina
2014

Stranica
156

Mentor
Kliček, Božidar ; Mladenić, Dunja

Ključne riječi
rudarenje podataka; selekcija atributa; tehnike otkrivanja kontr asta; klasifikacija; karakteristike skupa podataka
(data mining; feature selection; contrast mining; classifi cation; data set characteristics)

Sažetak
Zadnja dva desetljeća ogroman je porast količine podataka koji se pohranjuju u digitalnom formatu. Zahvaljujući današnjim tehnologijama prikupljanje podataka prestaje biti problem, a u fokus zanimanja dolazi njihova analiza i dobivanje vrijednih informacija iz podataka (znanja). Centralno za taj problem je proces otkrivanja znanja u podacima. Proces se sastoji od nekoliko koraka, a priprema podataka koja obuhvaća čišćenje podataka i selekciju atributa oduzima 60% - 95% ukupnog vremena cijelog procesa. Svrha istraživanja je definirati nove tehnike za korištenje u selekciji atributa s ciljem smanjenja vremena potrebnog za provođenje selekcije atributa, a time i otklanjanja uskog grla cjelokupnog procesa otkrivanja znanja u podacima. S tim ciljem definiraju se dvije nove tehnike selekcije atributa koja pripadaju grupi tehnika otkrivanja kontrasta. Predmet istraživanja predstavlja primjena i evaluacija tehnika otkrivanja kontrasta kao tehnika za selekciju atributa. U tu svrhu provodi se opsežno istraživanje s ciljem utvrđivanja na skupovima podataka kojih karakteristika tehnike otkrivanja kontrasta nadmašuju klasične tehnike selekcije atributa, te dobivanja općeg odgovora da li se ubuduće mogu i u kojim situacijama tehnike otkrivanja kontrasta koristiti kao superiorne tehnike selekcije aributa, i mogu li u znatnoj mjeri otkloniti usko grlo cijelokupnog procesa otkrivanja znanja u podacima. Rezultati 1792 analize pokazuju da su u više od 80% analiziranih skupova podataka različitih karakteristika tehnike otkrivanja kontrasta rezultatirale točnijom klasifikacijom i brže provedenim procesom otkrivanja znanja nego dosad korištene tehnike.

Izvorni jezik
Engleski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet organizacije i informatike, Varaždin

Profili:

Avatar Url Dijana Oreški (autor)

Avatar Url Božidar Kliček (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Oreški, Dijana
Evaluacija tehnika otkrivanja kontrasta za potrebe selekcije atributa radi klasifikacije, 2014., doktorska disertacija, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin
Oreški, D. (2014) 'Evaluacija tehnika otkrivanja kontrasta za potrebe selekcije atributa radi klasifikacije', doktorska disertacija, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin.
@phdthesis{phdthesis, author = {Ore\v{s}ki, Dijana}, year = {2014}, pages = {156}, keywords = {rudarenje podataka, selekcija atributa, tehnike otkrivanja kontr asta, klasifikacija, karakteristike skupa podataka}, title = {Evaluacija tehnika otkrivanja kontrasta za potrebe selekcije atributa radi klasifikacije}, keyword = {rudarenje podataka, selekcija atributa, tehnike otkrivanja kontr asta, klasifikacija, karakteristike skupa podataka}, publisherplace = {Vara\v{z}din} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Ore\v{s}ki, Dijana}, year = {2014}, pages = {156}, keywords = {data mining, feature selection, contrast mining, classifi cation, data set characteristics}, title = {Evaluation of contrast mining techniques for feature selection in classification}, keyword = {data mining, feature selection, contrast mining, classifi cation, data set characteristics}, publisherplace = {Vara\v{z}din} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font