Naslov
Hibridne tehnike kombinatorne optimizacije temeljene na genetskim algoritmima s primjenom na odabir atributa u ocjenjivanju kreditnog rizika građana
(Hybrid techniques of combinatorial optimization based on genetic algorithms with application to feature selection in retail credit risk assessment)

Autori
Oreški, Stjepan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet organizacije i informatike

Mjesto
Varaždin

Datum
14.10

Godina
2014

Stranica
159

Mentor
Kliček, Božidar

Ključne riječi
hibridne tehnike; klasifikacija; odabir atributa; kreditni rizici; genetski algoritam; neuronske mreže
(hybrid techniques; classification; feature selection; credit risk; genetic algorithm; neural networks)

Sažetak
Hibridne tehnike kombinatorne optimizacije predstavljaju rastuće područje istraživanja, namijenjeno za rješavanje složenih problema kombinatorne optimizacije. U prvom dijelu ove disertacije, usredotočiti smo se na metodološku pozadinu hibridnih tehnika kombinatorne optimizacije, usmjeravajući posebnu pozornost na važne koncepte u području kombinatorne optimizacije i računske teorije složenosti, kao i na strategije hibridizacije koje su važne pri razvoju hibridnih tehnika kombinatorne optimizacije. U skladu s prikazanim odnosima među tehnikama kombinatorne optimizacije, strategijama njihova kombiniranja kao i konceptima za rješavanje problema kombinatorne optimizacije, ova disertacija kreira nove hibridne tehnike za odabir atributa i klasifikaciju pri procjeni kreditnog rizika. Disertacija naglašava važnost hibridizacije kao koncepta suradnje među metaheuristikama i drugim tehnikama za optimizaciju. Važnost takve suradnje potvrđuju rezultati koji su predstavljeni u eksperimentalnom dijelu rada, koji su dobiveni na hrvatskom i njemačkom kreditnom skupu podataka korištenjem hibridnih tehnika kombinatorne optimizacije kreiranim u ovoj disertaciji. Znanstveni doprinos disertacije: •Kreirane hibridne tehnike selekcije atributa (GA-NN i HGA-NN), posebno prilagođene problemskoj domeni - temeljene na genetskim algoritmima i umjetnim neuronskim mrežama. •Kreiran novi hibridni genetski algoritam uključivanjem rezultata filtarskih tehnika i a priori spoznaja u početnu populaciju genetskog algoritma. •Kreiran novi operator selekcije kod genetskog algoritma, jedinstvena selekcija (engl. unique selection). •Kreirani sofisticirani kreditni modeli koji omogućuju povećanje učinkovitosti alokacije kapitala.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA