Pregled bibliografske jedinice broj: 661746
Umjetna inteligencija u proračunu i dizajnu drvenih konstrukcija”
Umjetna inteligencija u proračunu i dizajnu drvenih konstrukcija”, 2001., doktorska disertacija, Građevinski fakultet, Zagreb
CROSBI ID: 661746 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Umjetna inteligencija u proračunu i dizajnu drvenih konstrukcija”
(Artificial intelligence in timber structural design)
Autori
Bjelanović, Adriana
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Građevinski fakultet
Mjesto
Zagreb
Datum
12.07
Godina
2001
Stranica
487
Mentor
Žagar, Zvonimir
Ključne riječi
umjetna inteligencija; na pravilima zasnovan eksperni sustav; neuralne mreže; parametarska analiza; prostorni FE modeli; drvene konstrukcije; analiza; izbor nosivog sustava; lijepljene lamelirane grede posebne geometrije
(artificial intelligence; RBES; neural networks; parametric analysis; 3D FE modelling; timber structuraes; design; selection of structural system; glulam beams of special shape)
Sažetak
U doktorskom radu je istražena primjenjivost AI tehnika u domeni drvenih konstrukcija. Ustrojen je operativni RBES-a za automatski dizajn i provjeru parametarski opisanih lameliranih krovnih konstrukcija i svih konstruktivnih elemenata ovih entiteta, s ciljem optimizacije konstrukcije. RBES s ciljano ugrađenim EC5 normama, ustrojen je nadogradnjom GURU MDBS programske ljuske tako da preslikava uobičajenu inženjersku proceduru u projektiranju ovakvih konstrukcija. Variraju se tipovi i geometrije tipskih lameliranih glavnih nosača posebnog oblika (trapezni, zakrivljeni i sedlasti). Rezultati su parametarskim analizama verificirani u COSMOS/M paketu (statička analiza i analiza stabilnosti su provedene na nizu parametarski priređenih 3D FE modela). Istraživanje preispituje i aplikabilnost neuralnih mreža (treniranih na verificiranim primjerima konzultacije ekspertnog sustava) što na drugačijim osnovama dopunjava AI okružje problema, (tvorba vlastite, a ne ugrađene procesne funkcije). Istražene su i pogodnosti različitih konfiguracija mreže generiranih posebno za svaki tip glavnog nosača. Rezultat primjene navedenih dviju AI tehnika (izvorno ustrojen RBES i izvorno generirane konfiguracije neuralnih mreža treniranih na primjerima) jest optimiziranje konstrukcije - rasporeda i dimenzija svih njenih nosivih elemenata
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Građevinarstvo
