Naslov
Metoda slučajnih šuma u rješavanju bioloških problema
(Random Forest Method Applied on Biological Problem)

Autori
Đonlić, Matea

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.07

Godina
2012

Stranica
37

Mentor
Seršić, Damir

Ključne riječi
autoimune bolesti ; antigen ; imunofluorescencija ; obrasci autoantitijela ; histogram orijentiranih gradijenata ; analiza glavnih komponenti ; dekompozicija jedinstvenih vrijednosti ; klasifikacija ; stablo odluke ; algoritam Slučajna šuma ; MATLAB
(autoimmune diseases ; antigen ; immunofluorescence ; autoantibody patterns ; Histogram of Oriented Gradients ; Principal Components Analysis ; Singular Value Decomposition ; classification ; decision tree ; Random Forest algorithm ; MATLAB)

Sažetak
Automatizacija i standardizacija imunofluorescentnih testova u dijagnostici autoimunih bolesti je potrebna kako bi se lakše, brže i objektivnije dobili rezultati. Autoimune bolesti su vezane uz određene obrasce autoantitijela, pa se na temelju raspoznavanja obrazaca može odrediti o kojoj je bolesti riječ. Raspoznavanje uzoraka (obojenih obrazaca) se temelji na strojnom učenju, tj. klasifikaciji. Prije same klasifikacije, na temelju slika obrazaca pomoću metode histograma orijentiranih gradijenata su napravljene značajke uzoraka, a zatim se dimenzionalnost vektora značajki različitim metodama reducirala kako bi se klasifikacija olakšala. Sama klasifikacija obrazaca autoantitijela je provedena algoritmom Slučajna šuma. Na temelju provedenih metoda obavljena je analiza kojim postupcima se dobivaju najbolji rezultati. Sve korištene funkcije napisane su u programskom jeziku MATLAB.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA