Naslov
Paralelizacija detekcije malignih tvorevina na RTG slikama korištenjem paralelnih evolucijskih algoritama
(Parallelization of detection of malignant formations in radiographs using parallel evolutionary algorithms)

Autori
Budiselić, Marko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
01.07

Godina
2013

Stranica
40

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
genetic algorithm; particle swarm optimization algorithm; parallel; lung nodules

Sažetak
Evolucijski algoritmi imaju jednostavnu strukturu i moguće ih je prilagoditi velikom skupu problema. Izrazito su pogodni za rješavanje problema kod kojih se pretražuje veliki prostor pretraživanja jer mogu u konačnom vremenu naći optimalno rješenje problema. Klasični primjerci evolucijskih algoritama su genetski algoritam i algoritam roja čestica, dovoljno su jednostavni za implementaciju nad velikim skupom problema, te imaju mnogo šansi da pronađu traženo rješenje programa. Paralelizacijom evolucijskih algoritama ne samo da se može dobiti na ubzanju nego se i bitno utječe na pokrivenost prostora rješenja, smanjuje se ovisnost programa o ulaznim parametrima, te se opčenito povečava robusnost. Na konkretnom problemu plučnih čvorića genetski algoritam daje bolja rješenja od algoritma roja čestica.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA