Pregled bibliografske jedinice broj: 636630
Razvrstavanje elektroencefalografskih signala temeljeno na izlučivanju značajki
Razvrstavanje elektroencefalografskih signala temeljeno na izlučivanju značajki, 2013., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 636630 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Razvrstavanje elektroencefalografskih signala temeljeno na izlučivanju značajki
(Classification of electroencephalogram signals based on feature extraction)
Autori
Suć, Lea
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
10.07
Godina
2013
Stranica
63
Mentor
Bogunović, Nikola
Neposredni voditelj
Jović, Alan
Ključne riječi
dubinska analiza podataka; razvrstavanja; EEG
(data mining; classification; EEG)
Sažetak
Rad uključuje razvoj računalnog radnog okvira za izlučivanje značajki iz elektroencefalogramskih (EEG) signala. Radni okvir podržava: učitavanje podataka iz normiranih .EDF zapisa, izlučivanje većeg broja u praksi korištenih linearnih i nelinearnih značajki te zapis vektora značajki u izlaznu datoteku za svaki analizirani zapis. Vizualizacija EEG zapisa kao dodatna funkcionalnost radnog okvira je također podržana. Provedeno je razvrstavanje EEG zapisa pacijenata za određeni poremećaj. Pri razvrstavanju uporabljeni su gotovi besplatni alati za dubinsku analizu podataka.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
036-0362980-1921 - Računalne okoline za sveprisutne raspodijeljene sustave (Srbljić, Siniša, MZO ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb