Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 633623

Određivanje teksturnih svojstava i matematičko modeliranje sušenja voća prethodno obrađenoga ultrazvukom visokoga intenziteta


Karlović, Sven
Određivanje teksturnih svojstava i matematičko modeliranje sušenja voća prethodno obrađenoga ultrazvukom visokoga intenziteta, 2013., doktorska disertacija, Prehrambeno - biotehnološki fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 633623 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Određivanje teksturnih svojstava i matematičko modeliranje sušenja voća prethodno obrađenoga ultrazvukom visokoga intenziteta
(Determination of textural properties and mathematical modeling of drying of fruits pretreated with high intensity ultrasound)

Autori
Karlović, Sven

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Prehrambeno - biotehnološki fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
10.06

Godina
2013

Stranica
158

Mentor
Ježek, Damir

Ključne riječi
ultrazvuk visokog intenziteta; analiza teksture; matematičko modeliranje; umjetna neuronska mreža; voće
(high intensity ultrasound; texture analysis; mathematical modelling; artificial neural network; fruit)

Sažetak
Nove netoplinske metode obrade namirnica sve se više koriste kao nadopuna ili zamjena standardnim metodama koje koristi prehrambena industrija. Ultrazvuk visokog intenziteta zbog svojeg djelovanja na staničnu strukturu pokazuje potencijal da se iskoristi kao metoda predobrade ili obrade namirnice prije sušenja. Glavni cilj sušenja je osušiti neki prehrambeni materijal do željenog udjela vlage, uz minimalne troškove vezane za proces. Skraćenje vremena sušenja je vrlo važan faktor koji utječe na mnoštvo drugih čimbenika kao što su utrošak energije, povećanje kapaciteta sušare, . smanjenje broja zaposlenih i dr. U radu je ispitan utjecaj raznih parametara ultrazvuka ; amplituda od 0 do 100 %, ciklus, vrijeme obrade (5, 7 min), frekvencija, promjer sonde, debljine uzoraka (0, 25, 0, 50, 0, 75 i 1 cm). Ispitani su i parametri sušenja poput vremena sušenja, temperatura sušenja (50, 60, 70 oC), vrsta sušare (tunelska, infracrvena) na mehanička svojstva (teksturu) i boju voća. Pokazalo se da je ultrazvuk visokog intenziteta metoda koja se vrlo učinkovito može iskoristiti u procesu sušenja, s obzirom da znatno skraćuje vrijeme sušenja, što dovodi do uštede u energiji. Na temelju dobivenih podataka izračunate su neuronske mreže, koje su uspoređene s klasičnim matematičkim modelima sušenja. Ustanovljeno je da su tako izvedene mreže znatno preciznije od trenutnih matematičkih modela, u širokom rasponu parametara. Time su se pokazale potencijalno znatno efikasnijim u kontroli procesa sušenja, kao i proračunu parametara sušenja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Prehrambena tehnologija



POVEZANOST RADA


Projekti:
058-0581846-0422 - Pripremanje sirovina i određivanje teksturalnih svojstava prehrambenih proizvoda (Ježek, Damir, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Prehrambeno-biotehnološki fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Sven Karlović (autor)

Avatar Url Damir Ježek (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Karlović, Sven
Određivanje teksturnih svojstava i matematičko modeliranje sušenja voća prethodno obrađenoga ultrazvukom visokoga intenziteta, 2013., doktorska disertacija, Prehrambeno - biotehnološki fakultet, Zagreb
Karlović, S. (2013) 'Određivanje teksturnih svojstava i matematičko modeliranje sušenja voća prethodno obrađenoga ultrazvukom visokoga intenziteta', doktorska disertacija, Prehrambeno - biotehnološki fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Karlovi\'{c}, Sven}, year = {2013}, pages = {158}, keywords = {ultrazvuk visokog intenziteta, analiza teksture, matemati\v{c}ko modeliranje, umjetna neuronska mre\v{z}a, vo\'{c}e}, title = {Odre\djivanje teksturnih svojstava i matemati\v{c}ko modeliranje su\v{s}enja vo\'{c}a prethodno obra\djenoga ultrazvukom visokoga intenziteta}, keyword = {ultrazvuk visokog intenziteta, analiza teksture, matemati\v{c}ko modeliranje, umjetna neuronska mre\v{z}a, vo\'{c}e}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Karlovi\'{c}, Sven}, year = {2013}, pages = {158}, keywords = {high intensity ultrasound, texture analysis, mathematical modelling, artificial neural network, fruit}, title = {Determination of textural properties and mathematical modeling of drying of fruits pretreated with high intensity ultrasound}, keyword = {high intensity ultrasound, texture analysis, mathematical modelling, artificial neural network, fruit}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font