Naslov
Modeliranje poslovnih procesa u telekomunikacijskim sustavima korištenjem metoda dubinske analize podataka
(Modeling business processes in telecommunication systems using data mining methods)

Autori
Kraljević, Goran

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Split

Datum
10.09

Godina
2012

Stranica
157

Mentor
Gotovac, Sven

Ključne riječi
Dubinska analiza podataka (Data mining); Sustavi poslovne inteligencije; Metodologije razvoja Data mining aplikacija; Telekomunikacijski sustavi; Prediktivno modeliranje; Prepaid churn model; Data mining metode i algoritmi; Stabla odlučivanja; Neuronske mreže; Logistička regresija
(Data mining; Business intelligence systems; Data mining methodologies in Telecommunication systems; Predictive modeling; Prepaid churn model; Data mining methods and algorithms; Decision trees; Neural networks; Logistic regression)

Sažetak
U radu je definirana unaprijeđena metodologija za proces modeliranja aplikacija zasnovanih na metodama dubinske analiza podataka (Data mining), koja na uniforman način podržava cjelokupni proces razvoja aplikacija za otkrivanje znanja u podacima. Korištenjem navedene metodologije u radu je realiziran studijski primjer izgradnje prediktivnog Data mining modela za detekciju prekida korištenja telekomunikacijskih usluga (churn) Prepaid korisnika. Izvršena su empirijska istraživanja na realnim podacima iz telekomunikacijskog operatera HT Mostar. Kreirano je i testirano više modela zasnovanih na različitim Data mining metodama i algoritmima (stabla odlučivanja, neuronske mreže, logistička regresija) s različitim ulaznim varijablama i različitim definicijama izlazne (churn) varijable. Za primjere modeliranja korišten je analitički alat IBM SPSS. Pravi izazov pri kreiranju uspješnog modela za detekciju Prepaid churna i fokus ovog rada nije u traženju pravog algoritma, nego u traženju pravog skupa ulaznih varijabli u model i ispravnom definiranju izlazne (churn) varijable. Cilj je dobiti dovoljno stabilan, točan, ali i poslovno koristan model za detekciju churna Prepaid korisnika kao prvi korak u pokušaju njihovog zadržavanja. Rezultati prediktivnog Data mining modela se integriraju zajedno sa rezultatima modela segmentacije korisnika što omogućava primjenu različitih strategija preventivnih akcija zadržavanja tih korisnika. Posebno je značajno poduzeti akcije zadržavanja profitabilnih korisnika.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA