Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 599408

Softverski senzor za procjenu sadržaja benzena u reformatu


Ujević, Željka; Bolf, Nenad; Rolich, Tomislav; Mohler, Ivan
Softverski senzor za procjenu sadržaja benzena u reformatu // 45. stručno-znanstveni simpozij GORIVA 2012 / Ante Jukić (ur.).
Zagreb: Hrvatsko društvo za goriva i maziva, 2012. str. 66-66 (poster, domaća recenzija, sažetak, znanstveni)


CROSBI ID: 599408 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Softverski senzor za procjenu sadržaja benzena u reformatu
(Soft sensor for estimation of benzene content in reformate)

Autori
Ujević, Željka ; Bolf, Nenad ; Rolich, Tomislav ; Mohler, Ivan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni

Izvornik
45. stručno-znanstveni simpozij GORIVA 2012 / Ante Jukić - Zagreb : Hrvatsko društvo za goriva i maziva, 2012, 66-66

Skup
45. stručno-znanstveni simpozij GORIVA 2012

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 18.10.2012. - 19.10.2012

Vrsta sudjelovanja
Poster

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
softverski sensor; postrojenje frakcionacije reformata; identificiranje procesa; genetički algoritam
(soft sensor; fractionation reformate unit; process identication; genetic algorithm)

Sažetak
Budući da je procesna industrija suočena sa sve strožim zahtjevima za praćenje kvalitete produkta i zaštite okoliša, javlja se potreba za kontinuiranim motrenjem velikog broja procesnih varijabli i svojstava. S obzirom da su procesni analizatori, često nedostupni, a laboratorijske analize rijetke i vremenski zahtjevne, razvijeni su softverski senzori za procjenu sadržaja benzena u reformatu. Eksperimentlni podaci prikupljeni su s distribuiranog sustava za vođenje (DCS) i sadrže kontinuirano mjerene procesne varijable i laboratorijska mjerenja. U radu je prikazan razvoj Finite Impulse Response (FIR) i Output Error (OE) modela. Kako bi se izbjegla metoda pokušaja i pogreške, red modela je procijenjen primjenom genetičkog algoritma. Modeli su ugrađeni u modul za napredne aplikacije unutar DCS-a. Sadržaj benzena u reformatu se računa na temelju dinamičkih polinomnih modela te se pohranjuje u procesnu bazu podataka. Ispitivanje na nezavisnom skupu podataka za testiranje modela pokazalo je izuzetno dobro slaganje rezultata modela s eksperimentalnim podacima. Budući da se procesni analizator za procjenu sadržaja benzena često kvari ili se servisira, model u potpunosti zamjenjuje rad analizatora. Rezultati modela kontinuirano se validiraju s dvije do tri laboratorijske analize dnevno.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemijsko inženjerstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
125-1251963-1964 - Softverski senzori i analizatori za motrenje i vođenje procesa (Bolf, Nenad, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb


Citiraj ovu publikaciju:

Ujević, Željka; Bolf, Nenad; Rolich, Tomislav; Mohler, Ivan
Softverski senzor za procjenu sadržaja benzena u reformatu // 45. stručno-znanstveni simpozij GORIVA 2012 / Ante Jukić (ur.).
Zagreb: Hrvatsko društvo za goriva i maziva, 2012. str. 66-66 (poster, domaća recenzija, sažetak, znanstveni)
Ujević, Ž., Bolf, N., Rolich, T. & Mohler, I. (2012) Softverski senzor za procjenu sadržaja benzena u reformatu. U: Ante Jukić (ur.)45. stručno-znanstveni simpozij GORIVA 2012.
@article{article, author = {Ujevi\'{c}, \v{Z}eljka and Bolf, Nenad and Rolich, Tomislav and Mohler, Ivan}, year = {2012}, pages = {66-66}, keywords = {softverski sensor, postrojenje frakcionacije reformata, identificiranje procesa, geneti\v{c}ki algoritam}, title = {Softverski senzor za procjenu sadr\v{z}aja benzena u reformatu}, keyword = {softverski sensor, postrojenje frakcionacije reformata, identificiranje procesa, geneti\v{c}ki algoritam}, publisher = {Hrvatsko dru\v{s}tvo za goriva i maziva}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }
@article{article, author = {Ujevi\'{c}, \v{Z}eljka and Bolf, Nenad and Rolich, Tomislav and Mohler, Ivan}, year = {2012}, pages = {66-66}, keywords = {soft sensor, fractionation reformate unit, process identication, genetic algorithm}, title = {Soft sensor for estimation of benzene content in reformate}, keyword = {soft sensor, fractionation reformate unit, process identication, genetic algorithm}, publisher = {Hrvatsko dru\v{s}tvo za goriva i maziva}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font