Naslov
Predviđanje prometnih parametara
(Prediction of traffic parameters)

Autori
Ivanjko, Edouard

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, stručni

Skup
Festival znanosti 2012

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 23.04.2012. - 28.04.2012

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Nije recenziran

Ključne riječi
Predviđanje; gustoća prometnog toka; neuronske mreže
(Prediction; traffic flow density; neural network)

Sažetak
Transport i promet općenito u današnjem društvu i gospodarstvu zauzima značajno mjesto te je svakodnevni život postao nezamisliv bez učinkovitog i brzog transporta ljudi i roba. Omogućuje nam svakodnevnu kupovinu egzotičnih potrepština u prodavaonicama, brzu dostavu nove elektroničke igračke kupljene od prodavača s druge strane zemaljske kugle, odlazak na putovanja u daleke tople ili hladne krajeve, a naravno i svakodnevni odlazak na posao, školu, fakultet, posjete i izlaske. Pri tome su bitni udobnost transporta, brzina, točnost dostave te minimalna potrošnja energije i što manje zagađenje okoliša naročito kod cestovnog transporta koji većina ljudi svakodnevno koristi. Za ispunjavanje se navedenih značajki koriste inteligentni transportni sustavi sastavljeni od osjetila za mjerenje stanja prometa, sustava za odlučivanje te članova za djelovanje na promet kao što su semafori, inteligentni znakovi i dr. Korištena osjetila mjerne podatke spremaju omogućujući kasniju procjenu stanja prometa u određenom trenutku dajući bolji odgovor na naša svakodnevna pitanja: “Hoću li ranije krenuti da izbjegnem gužvu?“, „Je li mi je dosta 30 minuta da dođem do tebe?“, „Je li bolje da idem kroz grad ili preko obilaznice?“, „Nešto se naprijed dogodilo. Da čekam ili da krenem drugim pravcem?“, „Čime da putujem: avionom ili vlakom?“ itd. Ljudi, odnosno sudionici u prometu, na ta pitanja daju odgovor temeljen na iskustvu dobivenom pamćenjem situacija u prometu. Iskustvo čovjeka tako više ili manje uspješno pokušava predvidjeti što je najbolje napraviti u nekom trenutku. Ovo će predavanje prikazati kako računala mogu stvarati vlastite iskustvene odgovore za predviđanje prometne situacije da bi nama svima olakšali svakodnevno sudjelovanje u prometu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo, Tehnologija prometa i transport

POVEZANOST RADA