Pregled bibliografske jedinice broj: 596935
Objektivna metrika kvalitete slike zasnovana na prostorno-vremenskim značajkama videosignala i prostorno ovisnoj percepciji
Objektivna metrika kvalitete slike zasnovana na prostorno-vremenskim značajkama videosignala i prostorno ovisnoj percepciji, 2012., doktorska disertacija, Elektrotehnički fakultet, Osijek
CROSBI ID: 596935 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Objektivna metrika kvalitete slike zasnovana na prostorno-vremenskim značajkama videosignala i prostorno ovisnoj percepciji
(Objective image quality metric based on spatio-temporal features of video signal and foveated vision)
Autori
Vranješ, Mario
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Elektrotehnički fakultet
Mjesto
Osijek
Datum
06.06
Godina
2012
Stranica
237
Mentor
Rimac-Drlje, Snježana
Ključne riječi
ocjena kvalitete videosignala; objektivna metrika kvalitete videosignala; FARMSE; MP-FARMSE; S-FARMSE; baze podataka videosignala; ECVQ; EVVQ
(video quality evaluation; objective video quality metric; FARMSE; MP-FARMSE; S-FARMSE; video database; ECVQ; EVVQ)
Sažetak
Kada se videosignal komprimira i prenosi heterogenim mrežama, potrebno je osigurati zadovoljavajuću kvalitetu za krajnjeg korisnika. Ova disertacija bavi se ocjenom kvalitete videosignala. Napravljena je sustavna analiza ključnih svojstava ljudskog vizualnog sustava s naglaskom na ona svojstva koja se koriste u dizajniranju novih objektivnih metrika kvalitete videosignala. Analizirane su postojeće subjektivne i objektivne metode za ocjenu kvalitete videosignala. Stvorene su dvije nove baze podataka izobličenih videosignala (ECVQ - ETFOS CIF Video Quality baza podataka i EVVQ - ETFOS VGA Video Quality baza podataka) i provedeni su eksperimenati subjektivne ocjene kvalitete tih signala. Pored toga, opisana je i postojeća LIVE baze podataka videosignala. U sklopu ove disertacije stvorene su tri nove objektivne metrike različitih razina složenosti za ocjenu kvalitete videosignala: FARMSE (Foveation-based content Adaptive Root Mean Squared Error), MP-FARMSE (Multi-Point FARMSE) i S-FARMSE (Simple FARMSE). Ove su metrike zasnovane na prostorno-ovisnoj percepciji ljudskog vizualnog sustava i prostorno-vremenskim značajkama videosignala. Performanse novih objektivnih metrika uspoređene su s performansama 8 javno dostupnih objektivnih metrika (PSNR, VSNR, MS-SSIM, SSIM, VQM, SMOVIE, TMOVIE, MOVIE) na LIVE, ECVQ i EVVQ bazama podataka videosignala. Provedena analiza pokazuje da su metrike stvorene u okviru ove disertacije usporedive s najboljim javno dostupnim metrikama jer postižu visoku razinu točnosti u predviđanju kvalitete videosignala i pri tome su računalno učinkovite.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
POVEZANOST RADA
Projekti:
165-0361630-1636 - Adaptivni prijenos videosignala radijskim mrežama u heterogenom okruženju (Rimac-Drlje, Snježana, MZO ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek