Naslov
Izgradnja dinamičkog modela procesa na temelju pogonskih podataka
(Dynamic process modeling based on plant data)

Autori
Novaković, Silvija

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Elektrotehnički fakultet

Mjesto
Osijek

Datum
19.12

Godina
2007

Stranica
35

Mentor
Slišković, Dražen

Neposredni voditelj
Grbić, Ratko

Ključne riječi
modeliranje procesa; pogonski podaci; estimacija teško-mjerljive procesne veličine; dinamički model; linearna neuronska mreža
(process modeling; plant data; difficult-to-measure variable to estimate; dynamic model; linear neural network)

Sažetak
Kada se modelira proces u svrhu projektiranja estimatora teško-mjerljive procesne veličine u literaturi se susreću različite metode izgradnje statičkog modela ali on često ne omogućava dovoljno dobru estimaciju teško-mjerljive veličine tijekom prijelaznih stanja u procesu. Stoga se javlja potreba za iznalaženjem metoda izgradnje dinamičkog modela na mjernim podacima u kojima se nalaze podaci o teško-mjerljivoj veličini dobiveni laboratorijskom analizom. U ovom diplomskom radu analizirana je jedna moguća metoda izgradnje dinamičkog modela na temelju ovakvih mjernih podataka. Izgradnji dinamičkog modela procesa pristupilo se kroz nadogradnju statičkog modela zasnovanog na preslikavanju ulaznog prostora u latentni. Nadogradnja se provodi dodavanjem dinamičke komponente u regresijski dio ovog dvorazinskog modela. Pri razvoju ovakvog dinamičkog modela koriste se simulacijski podaci dobiveni na temelju modela složenog procesa uskladištenja tekućine. Na kraju, za ocjenu predložene metodologije izgradnje dinamičkog modela procesa, model se testira sa stvarnim pogonskim podacima preuzetih iz baze podataka procesa destilacije nafte. Za izgradnju dinamičkog dijela modela koristi se najjednostavnija linearna neuronska mreža.

Izvorni jezik
Hrvatski

POVEZANOST RADA