Pregled bibliografske jedinice broj: 542866
Metode poslovne prognostike
Metode poslovne prognostike // Poslovna statistika / Dumičić, Ksenija ; Bahovec, Vlasta (ur.).
Zagreb: Element, 2011. str. 399-454
CROSBI ID: 542866 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Metode poslovne prognostike
(Business forecasting methods)
Autori
Dumičić, Ksenija ; Čeh Časni, Anita
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Poglavlja u knjigama, znanstveni
Knjiga
Poslovna statistika
Urednik/ci
Dumičić, Ksenija ; Bahovec, Vlasta
Izdavač
Element
Grad
Zagreb
Godina
2011
Raspon stranica
399-454
ISBN
978-953-197-648-0
Ključne riječi
poslovna prognostika, odabrane metode i modeli prognoziranja u poslovanju
(business forecasting, selected methods and models of business forecasting)
Sažetak
Vremenski niz i osnovni pokazatelji dinamike ; Indeksni brojevi ; Odabrane metode i modeli prognoziranja u poslovanju, Naivni prognostički modeli ; Prognoziranje prosjecima ; Modeli eksponencijelnog izglađivanja
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Ekonomija
Napomena
Sveučilišni udžbenik "Poslovna statistika" nagrađen je nagradom "Mijo Mirković" za 2012. godinu u kategoriji C (Sveučilišni udžbenici koji po sadržaju, sistematizaciji poznatih i novih spoznaja te pedagoškoj prezentaciji kao i po jezičnom izričaju, značajno unapređuju obrazovni proces i populariziraju ekonomsku znanost). Autori sveučilišnog udžbenika “Poslovna statistika” (Uredništvo: prof.dr.sc. Ksenije Dumičić i prof.dr.sc. Vlaste Bahovec) su: prof. dr. sc. Ksenija Dumičić, prof. dr. sc. Vlasta Bahiovec, prof.dr.sc. Mirjana Čižmešija, doc.dr.sc. Nataša Kurnoga Živadinović, dr.sc. Petar Sorić i sveučilišni specijalisti iz područja ekonomije: Anita Čeh Časni, Saša Jakšić, Irena Palić i Berislav Žmuk
POVEZANOST RADA
Projekti:
067-0161711-2483 - Statističko modeliranje za povećanje konkurentnosti suvremenih organizacija (Dumičić, Ksenija, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Ekonomski fakultet, Zagreb