Naslov
Primjena derivatizacijskih metoda u identifikaciji biomarkera tumora prostate
(Application of derivatization methods in identification of prostate tumor biomarkers)

Autori
Srzentić, Kristina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
28.09

Godina
2011

Stranica
51

Mentor
Bolanča, Tomislav

Neposredni voditelj
Cindrić, Mario

Ključne riječi
dvodimenzionalna gel elektroforeza (2-DE); tumor prostate; proteomika; spektrometrija masa; biomarkeri
(two dimensional gel elektrophoresis (2-DE); prostate tumor; proteomics; mass spectrometry; biomarkers)

Sažetak
Tumor prostate jedno je od najčešće dijagnosticiranih malignih oboljenja kod muškaraca. Primjena adjuvantne ili salvage radioterapije primjenjuje se kao dijagnostički i terapijski postupak. Upravo zbog toga potrebni su biomarkeri koji definiraju fenotip tumora puno točnije , a skup biomarkera može pouzdanije procijeniti agresivnost tumora i brzinu progresije s ciljem primjene što selektivnijeg terapijskog postupka. U svrhu identifikacije proteina koji bi mogli ukazivati na patološke promjene u ovom radu je upotrebljen proteomski pristup uz pomoć dvodimenzionalne gel elektroforeze (2-DE) u sprezi sa spektrometrijom masa. Ovim se pristupom pokušalo ukazati na proteine koji bi mogli biti potencijalni biomarkeri, čime bi se omogućila bolja klinička dijagnostika i uspješnije liječenje. Navedenom postupku podvrgnuti su proteini tkiva prostate bolesnika različitog stupnja oboljenja, a kao kontrolni uzorci korištena su zdrava tkiva prostate. Identificirano je 171 različito eksprimiranih proteina od kojih 6 ima povišenu ekspresiju u tumorskom tkivu bolesnika s intermedijarnim gradusom tumora te 6 proteina s diferencijalnom nadprodukcijom u tumorskom i zdravom tkivu. U perspektivi praćenja razvoja oboljenja pacijenata nakon prostatektomije objavljenih u ovome radu kao i nastavka istraživanja na većem uzorkovnom tijelu donijet će bolje dijagnostičke rezultate, prvenstveno obzirom na korelaciju početnog stanja oboljenja i predikcije razvoja bolesti.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemija, Kemijsko inženjerstvo

POVEZANOST RADA