Naslov
Određivanje parametara elektrokardiograma značajnih za predviđanje postoperacijske fibrilacije atrija
(Determination of ECG Parameters Relevant for Prediction of Postoperative Atrial Fibrillation)

Autori
Sovilj, Siniša

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
07.06

Godina
2010

Stranica
110

Mentor
Magjarević, Ratko

Neposredni voditelj
Van Oosterom, Adriaan

Ključne riječi
postoperacijska fibrilacija atrija; operacija ugradnje koronarnih premosnica (CABG); okidanje na točku početaka P vala; korekcija nulte linije kubnom krivuljarnom (splajn) interpolacijom; depresija i elevacija razine PQ spojnice; klasifikacijsko stablo
(post-operative atrial fibrillation; CABG; P wave onset trigger; cubic spline baseline correction; PQ segment level; classification tree)

Sažetak
Uvod: Postoperacijska fibrilacija atrija (AF) pojavljuje se u oko 40% pacijenata podvrgnutih operaciji aortokoronarnog premoštenja (Coronary Artery Bypass Grafting - CABG), s najvećom učestalosti pojavljivanja oko trećeg dana nakon operacije. Postoperacijska AF može stvoriti brojne komplikacije poput hemodinamske nestabilnosti, srčanog udara, cerebralnih i drugih tromboembolija ; povećava morbiditet, trajanje i troškove liječenja. Studija doktorskog rada ima za cilj rano otkrivanje pacijenta sa visokim rizikom razvoja postoperacijske AF, što bi osiguralo pravovremenu profilaktičku terapiju i smanjilo učestalost aritmije, dok bi pacijenti sa niskim rizikom razvoja postoperacijske AF bili pošteđeni nuspojava antiaritmičkih lijekova. Metode: Studija doktorskog rada uključuje 50 pacijenata, snimanih II standardnim odvodom elektrokardiografa, kontinuirano u razdoblju od 48 sati nakon operacije. Univarijatna statistička analiza korištena je za određivanje parametara signala koji bi mogli predvidjeti AF, te su kao najznačajniji određeni: trajanje P vala, trajanje RR intervala i razina PQ spojnice ; na temelju kojih je izveden nelinearni multivarijatni predikcijski model zasnovan na klasifikacijskom stablu. Rezultati: Ukupna predikcijska točnost modela povećava se s vremenom. U 48. satu nakon operacije najbolje prosječne značajke iznosile su: osjetljivost 84, 8 %, specifičnost 85, 4 %, pozitivna prediktivnost 72, 7 %, negativna prediktivnost 92, 8 % te ukupna točnost 85, 3 %. Zaključak: Prema rezultatima predikcijske točnosti, procjenu rizika i predikciju postoperacijske AF optimalno bilo bi načiniti u periodu između 24-tog i 48-og sata nakon operacije ugradnje aortokoronarnih premosnica.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA