Pregled bibliografske jedinice broj: 467250
Two Statistical Models on European and Croatian Information Society
Two Statistical Models on European and Croatian Information Society // INFuture2009 Digital Resources and Knowledge Sharing / H. Stančić, S. Seljan, D. Bawden, J. Lasić-Lazić, A. Slavić (ur.).
Zagreb: Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti Filozofskog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu, 2009. str. 607-613 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 467250 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Two Statistical Models on European and Croatian Information Society
Autori
Tepeš, Božidar ; Mijić, Ivan ; Tepeš, Krunoslav
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
INFuture2009 Digital Resources and Knowledge Sharing
/ H. Stančić, S. Seljan, D. Bawden, J. Lasić-Lazić, A. Slavić - Zagreb : Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti Filozofskog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu, 2009, 607-613
ISBN
978-953-175-355-5
Skup
INFuture2009
Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 04.11.2009. - 06.11.2009
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
Information society; benchmark indicators; factor anslysis and causal model
Sažetak
The Council of the European Union (EU) defined information society (IS) with Strategy i2010 for infortmation and communication technology (ICT). Eurostat has European statistic for EU countries. Centralbureau of statistc of Croatia and IDC Adriatics have numerical data benchmark indicators for information society for Croatia as candidate country. In our paper we use eight numerical data variables in two statistical models. Factor analysis model looks for the most important variables for information society. Causal structurew model defines causal relation between these variables for development of information society in EU and Croatia.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
130-1301799-1759 - Kauzalne Bayesove mreže u prirodnom jeziku
Ustanove:
Filozofski fakultet, Zagreb