Naslov
Neuronska mreža učena algoritmom zasnovanom na roju čestica
(Artificial Neural Network trained by Particle Swarm Optimization)

Autori
Domović, Daniel

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
FER

Mjesto
Zagreb

Datum
12.02

Godina
2010

Stranica
43

Mentor
Golub, Marin

Ključne riječi
umjetna neuronska mreža; optimizacija rojem čestica
(artificial neural network; ANN; particle swarm optimization; PSO)

Sažetak
Optimizacija rojem čestica (engl. Particle Swarm Optimization, PSO) spada u grupu algoritama zasnovanih na evolucijskom računanju. Primjene algoritma optimizacije rojem čestica za treniranje umjetnih neuronskih mreža temelje se na optimiranju parametara umjetnih neuronskih mreža. Uz pomoć algoritma PSO možemo optimirati bilo koji parametar umjetne neuronske mreže. U okviru ovog rada, napravljen je program "PSO_ANN". Program optimira neuronske mreže algoritmima optimizacije rojem čestica (PSO) i optimizacije rojem čestica odbijanjem (RPSO). Ispitivan je utjecaj veličine inercijske konstante na brzinu izvođenja programa. Algoritam koji koristi vremenski promjenjivu konstantu je brži od algoritma čija se inercijska konstanta ne mijenja u vremenu. Algoritam PSO bolje radi s manjim vrijednostima inercijske konstante dok RPSO dalje bolje rezultate sa visokim vrijednostima inercijske konstante.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA