Naslov
Modeliranje koncentracija onečišćujućih tvari u zraku metodom neuronskih mreža koristeći optimizirane vremenske srednjake meteoroloških varijabli
(Neural network modelling of air pollutant concentrations using optimised temporal averages of input meteorological variables)

Autori
Hrust, Lovro

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad

Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
09.11

Godina
2009

Stranica
61

Mentor
Bencetić Klaić, Zvjezdana

Ključne riječi
lebdeće čestice; ozon; ugljični monoksid; dušični dioksid
(particulate matter; ozone; carbon monoxide; nitrogen dioxide)

Sažetak
U radnji se opisuje model prognoziranja kakvoće zraka za javnost u rezidencijalnom sjevernom dijelu Zagreba za NO2, O3 CO i PM10. Model je izgrađen metodom neuronskih mreža, na temelju mjerenih podataka. Kao ulazni podaci koriste se neprekidni nizovi mjerenih podataka do 96 sati unatrag, ali se prilikom korištenja modela u operativi predviđa korištenje rezultati numeričkog meteorološkog modela. Pri izboru intervala usrednjavanja ulaznih varijabli koristi se novi pristup koji se temelji na familiji univarijatnih regresijskih modela. Pregledom korelacija između mjerenih i modeliranih koncentracija utvrđuju se optimalni periodi usrednjavanja za svaku ulaznu varijablu. Osnova modela je višeslojni perceptron tip neuronskih mreža. Usporedba rezultata ovog novog modela s rezultatima tradicionalnih modela pokazuje da je novi model bolji ili jednako uspješan od modela s tradicionalnim pristupom.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geologija

POVEZANOST RADA