Pretraga

Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 431836

Modeliranje vlačne čvrstoće nodularnog lijeva pomoću umjetnih neuronskih mreža

Žmak, Irena; Filetin, Tomislav; Hren, Smiljan
Modeliranje vlačne čvrstoće nodularnog lijeva pomoću umjetnih neuronskih mreža // Ljevarstvo, 51 (2009), 3; 59-64 (podatak o recenziji nije dostupan, članak, znanstveni)

CROSBI ID: 431836 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Modeliranje vlačne čvrstoće nodularnog lijeva pomoću umjetnih neuronskih mreža
(Modeling the tensile strength of ductile cast iron by artificial neural networks)

Autori
Žmak, Irena ; Filetin, Tomislav ; Hren, Smiljan

Izvornik
Ljevarstvo (1330-2132) 51 (2009), 3; 59-64

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni

Ključne riječi
nodularni lijev; toplinska analiza; vlačna čvrstoća; umjetne neuronske mreže; modeliranje
(ductile cast iron; thermal analysis; tensile strength; artificial neural networks; modeling)

Sažetak
Vlačna čvrstoća nodularnog lijeva usporediva je s čvrstoćom brojnih vrsta čelika. Europska norma propisuje minimalne vrijednosti vlačne čvrstoće, granice razvlačenja, istezljivosti i žilavosti nodularnog lijeva. Rastezna svojstva, posebice granica razvlačenja i vlačna čvrstoća, te istezljivost su obično prihvaćene kao najznačajnije odrednice mehaničke otpornosti odljevaka. Svojstva nodularnog lijeva povezana su s krivuljom hlađenja taljevine, snimljenom pomoću toplinske analize. Cilj je ovog istraživanja primijeniti umjetne neuronske mreže u određivanju veze između određenih toplinskih parametara s krivulje hlađenja taljevine i rezultirajuće vlačne čvrstoće odljevaka od nodularnog lijeva. Pripremljeno je 147 taljevina nodularnog lijeva u ljevaonici Metalske industrije Varaždin d.d. Za svaku su taljevinu snimljene krivulje hlađenja, te su određena vlačna svojstva na posebno odlivenim ispitnim uzorcima. Za učenje umjetnih neuronskih mreža primijenjen je algoritam povratnog rasprostiranja pogrješke. U cilju sprječavanja pretreniranosti mreže primijenjena je metoda ranog zaustavljanja. Najpovoljnija veličina skrivenog sloja neurona utvrđena je praćenjem pogrješke u skupu za testiranje. Prikazani su i uspoređeni postignuti rezultati učenja umjetne neuronske mreže. Pokazano je da se umjetne neuronske mreže mogu uspješno primijeniti u predviđanju vlačne čvrstoće nodularnog lijeva na temelju relevantnih toplinskih parametara taljevine.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo



POVEZANOST RADA

Projekti:
120-1201780-1779 - Modeliranje svojstava materijala i parametara procesa (Filetin, Tomislav, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb

Profili:

Avatar Url Tomislav Filetin (autor)

Avatar Url Irena Žmak (autor)

Citiraj ovu publikaciju:

Žmak, Irena; Filetin, Tomislav; Hren, Smiljan
Modeliranje vlačne čvrstoće nodularnog lijeva pomoću umjetnih neuronskih mreža // Ljevarstvo, 51 (2009), 3; 59-64 (podatak o recenziji nije dostupan, članak, znanstveni)
Žmak, I., Filetin, T. & Hren, S. (2009) Modeliranje vlačne čvrstoće nodularnog lijeva pomoću umjetnih neuronskih mreža. Ljevarstvo, 51 (3), 59-64.
@article{article, author = {\v{Z}mak, Irena and Filetin, Tomislav and Hren, Smiljan}, year = {2009}, pages = {59-64}, keywords = {nodularni lijev, toplinska analiza, vla\v{c}na \v{c}vrsto\'{c}a, umjetne neuronske mre\v{z}e, modeliranje}, journal = {Ljevarstvo}, volume = {51}, number = {3}, issn = {1330-2132}, title = {Modeliranje vla\v{c}ne \v{c}vrsto\'{c}e nodularnog lijeva pomo\'{c}u umjetnih neuronskih mre\v{z}a}, keyword = {nodularni lijev, toplinska analiza, vla\v{c}na \v{c}vrsto\'{c}a, umjetne neuronske mre\v{z}e, modeliranje} }
@article{article, author = {\v{Z}mak, Irena and Filetin, Tomislav and Hren, Smiljan}, year = {2009}, pages = {59-64}, keywords = {ductile cast iron, thermal analysis, tensile strength, artificial neural networks, modeling}, journal = {Ljevarstvo}, volume = {51}, number = {3}, issn = {1330-2132}, title = {Modeling the tensile strength of ductile cast iron by artificial neural networks}, keyword = {ductile cast iron, thermal analysis, tensile strength, artificial neural networks, modeling} }

Uključenost u ostale bibliografske baze podataka::


  • Art and Archaeology Technical Abstracts
  • World Aluminum Abstracts
  • ASM International, Materials Informations
  • Institute of Materials
  • Chemical Abstracts Service
  • Institute of Scientific Information Academy of Sciences
  • Taschenbuch der Giesserei-Praxis

Podijeli:





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font
CROSBI koristi kolačiće (cookies) kako bi poboljšao funkcionalnost stranice.