Naslov
Računalna programska potpora za pretraživanje i usporedbu tekstova - projektno pilot-istraživanje
(Computer software for text search and text comparison - project pilot-research)

Autori
Baždarić, Ksenija ; Bilić-Zulle, Lidija ; Petrovečki, Mladen

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, stručni

Izvornik
Medicinska informatika 2009. / Petrovečki, Mladen ; Baždarić, Ksenija ; Pupovac, Vanja ; - Zagreb : Medicinska naklada, 2009, 144-145

Skup
9. simpozij Hrvatskog društva za medicinsku informatiku

Mjesto i datum
Osijek, Hrvatska, 08.05.2009. - 09.05.2009

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
Croatian Medical Journal; medicinska informatika; plagiranje; računalna programska potpora
(Croatian Medical Journal; medical informatics; plagiarism; computer software)

Sažetak
Procijeniti vrijednost programske računalne potpore (eTBlast, WCopyfind i Deja vu) za usporedbu teksta i otkrivanje plagiranja za istraživanje učestalosti plagiranja i samoplagiranja znanstvenih radova u postupku objavljivanja na primjeru časopisa Croatian Medical Journal (CMJ). Studija je ustrojena kao pilot istraživanje znanstvenog projekta MZOŠ-a: "Učestalost i stavovi o neovlaštenom preuzimanju autorskog vlasništva". Programskom potporom provjereni su radovi zaprimljeni u časopis CMJ. Postupak se provodio u tri dijela. U prvom dijelu sažetci radova provjereni su eTBlast mrežnom uslugom koja provjerava podudarnost s već objavljenim sažetcima dostupnim u bazi podataka Medline. Rezultat pretraživanja jest popis pronađenih sličnih radova poredanih prema udjelu podudarnog teksta s istaknutim dijelovima koji se podudaraju. Radovi s podudarnim sažetcima ispitani su u cijelosti s pomoću programa WCopyfind. WCopyfind ne pretražuje mrežu, već raščlanjuje tekstove koje zadaje korisnik, međusobno uspoređujući dva ili više tekstova tražeći istovjetne dijelove. Završni dio raščlambe sastoji se u pregledavanju pronađenih podudarnih dijelova teksta od strane istraživača kako bi se utvrdilo koji je dio teksta podudaran i na koji dio članka se odnosi. Autori članaka sumnjivih na plagiranje provjereni su u Deja vu bazi podataka o dvostrukim i podudarnim publikacijama. Uporabom programa utvrđeno je postojanje podudarnog teksta u četiri članka od ukupno 30 radova zaprimljenih u postupak recenzije u CMJ od siječnja do ožujka 2009. g. Rad s najvećim udjelom podudarnog teksta sadrži sažetak s 35% podudarnosti, a u cjelovitom tekstu 15% podudarnosti s već objavljenim radom pronađenim eTBlast-om. Podudarni tekst nalazi se najvećim dijelom u odjeljku materijali i metode te manje u rezultatima i zaključcima. U drugom je primjeru pronađeno samoplagiranje, udio prepisanog teksta u sažetku iznosio je 5%, a cjelovitom tekstu 17% u usporedbi s već objavljenim člankom prvog autora. Tekst rada poslanog u CMJ u uvodu sadrži značajne dijelove teksta iz zaključaka već objavljenog rada i veću podudarnost u materijalima i metodama. Mali udio podudarnog teksta pronađen je u trećem slučaju, 2 % u sažetku i 3% u cjelovitom radu uspoređujući s već objavljenim radom istih autora. U četvrtom članku pronađeno je 30% podudarnog teksta u sažetku s objavljenim radom drugih autora, međutim cjeloviti tekst rada nije imao podudarnosti (0%). Prilikom tumačenja rezultata dobivenih računalnom obradbom provjereno je u kojem dijelu rada se nalazi podudarni tekst (opis standardnih metoda ili podudarni literaturni izvori ne mogu smatrati jednakima kao podudarnost u rezultatima, raspravi ili zaključcima) i završna ocjena o podudarnosti moguća je samo nakon procjene istraživača. Autori pronađenih podudarnih članaka pretraženi su u Deja vu bazi podataka, rezultati upućuju kako nitko od ispitivanih do sada nije registriran kao autor dvostrukih i podudarnih publikacija. eTBlast i WCopyfind programi su pogodni za otkrivanje plagiranja u svrhu probiranja, no rezultate treba obvezno provjeriti pregledom podudarnog teksta i tumačiti. Programska potpora još se uvijek ne može pouzdano rabiti bez provjere stručnjaka. Nastavkom istraživanja ispitat će se učestalost plagiranja i samoplagiranja radova u časopisu CMJ što će omogućiti izradbu smjernica urednicima za uporabu dostupne programske potpore za otkrivanje plagiranja u postupku objavljivanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Javno zdravstvo i zdravstvena zaštita, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA