Naslov
Uporaba teorije neizrazitih automata u postupku učenja sustava za raspoznavanje
(Using the fuzzy automata theory for training pattern recognition systems)

Autori
Jurić, Hrvoje Neven

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.06

Stranica
110

Mentor
Ribarić, Slobodan

Ključne riječi
rneizraziti automati; raspoznavanje uzoraka; nenadgledano učenje; model "učitelj-student"
(fuzzy automata; pattern recognition; unsupervised learning; "teacher-student" model)

Sažetak
U radu je dan kratak opis teorije neizrazitih skupova i neizrazitih automata. Objašnjen je i model "učitelj-student". Taj je model, a na osnovi izložene teorije, uporabljen za ostvarenje sustava sa sposobnosti nenadgledanog učenja, koji je potom provjeren na području raspoznavanja uzoraka. Za učenje "studenta", tj. obnavljanje parametara kojima je opisano "studentovo" znanje o pojedinim razredima, "učitelj" rabi gradijentni postupak. Taj je postupak izmijenjen tako da omogući izračun gradijenta na osnovi sljedno predočenih uzoraka. Kako bi se smanjio čovjekov udio pri prilagodbi sustava na određeno područje primjene, značajke su generirane potpuno slučajno. Svi su predloženi sustavi programski simulirani. Uz manji broj razreda postignuto je njihovo razmjerno dobro ponašanje.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA