Pregled bibliografske jedinice broj: 366265
PROGNOZIRANJE DOŽIVLJENJA OČEKIVANOG TRAJANJA ŽIVOTA UPOTREBOM METODE INDUKTIVNOG UČENJA
PROGNOZIRANJE DOŽIVLJENJA OČEKIVANOG TRAJANJA ŽIVOTA UPOTREBOM METODE INDUKTIVNOG UČENJA // Liječnički vjesnik, 121 (1999), 1-2; 18-21 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
CROSBI ID: 366265 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
PROGNOZIRANJE DOŽIVLJENJA OČEKIVANOG TRAJANJA ŽIVOTA UPOTREBOM METODE INDUKTIVNOG UČENJA
(PROGNOSIS OF LIFE EXPECTANCY ACHEIVEMENT BASED ON INDUCTIVE LEARNING METOD)
Autori
Rimac, Milan ; Kern, Josipa
Izvornik
Liječnički vjesnik (0024-3477) 121
(1999), 1-2;
18-21
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni
Ključne riječi
Prognoza doživljenja očekivanog trajanja života; Metoda induktivnog učenja; Epidemiologija
(Life expectancy achievement prognosis; Inductive learning method; Epidemiology)
Sažetak
Ovim smo radom htjeli utvrditi mogućnost prognoze doživljenja očekivanog trajanja života u otvorenoj populaciji na osnovu epidemioloških podataka, poboljšati njenu točnost i utvrditi razlike među pojedinim regijama. Pri tome smo koristili program za računalo za induktivno učenje, ASSISTANT Professional, koji koristi modificiranu Quinlanovu metodu induktivnog učenja. Korišteni su podaci iz studije o utjecaju konzumiranja ulja i masti na incidenciju dijabetesa u različitim regijama u Hrvatskoj, ukupno 1887 osoba. Unatoč ograničenom broju atributa, uspjeli smo postići poboljšanje točnosti prognoze odabirom povoljnih atributa te mijenjanjem graničnih vrijednosti (vrijednost kod koje se mijenja značenje atributa) za pojedine atribute. Najveća postignuta apsolutna točnost je 75.54%. Čak i uz naknadno pogoršanje toga rezultata dodatnim podrezivanjem stabla odlučivanja, razlika u odnosu na slučajnu dodjelu ishoda je oko 13% u korist Assistanta. Također su utvrđene i razlike u prognozi među pojedinim regijama koje nije moguće objasniti postojećim atributima. Proširenjem liste atributa i analizom njihovog utjecaja u pojedinoj regiji moglo bi se postići daljnje poboljšanje u točnosti prognoze.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Javno zdravstvo i zdravstvena zaštita, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Medicinski fakultet, Zagreb
Citiraj ovu publikaciju:
Časopis indeksira:
- Scopus
- MEDLINE
Uključenost u ostale bibliografske baze podataka::
- EMBASE (Excerpta Medica)
- MEDLINE